Engenheiro de Dados Sênior

Sobre a vaga: Engenheiro(a) de Dados O Engenheiro(a) de Dados será responsável por projetar, construir e manter infraestruturas de dados robustas e escaláveis, garantindo que a organização tenha bases confiáveis e acessíveis para tomadas de decisão. Atua de ponta a ponta no ciclo de dados — desde a ingestão e transformação até a disponibilização para análises — assegurando qualidade, segurança e performance. Responsabilidades: ✔ Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) para extração, transformação e carregamento de dados provenientes de múltiplas fontes; ✔ Projetar e implementar arquiteturas de armazenamento como data lakes e data warehouses, com foco em escalabilidade e governança; ✔ Assegurar a integridade, qualidade e consistência dos dados em todas as camadas do pipeline; ✔ Gerenciar e otimizar grandes volumes de dados em ambientes cloud (preferencialmente AWS); ✔ Monitorar e aprimorar o desempenho de pipelines, processos e consultas, garantindo eficiência e confiabilidade; ✔ Implementar práticas de segurança, versionamento e auditoria de dados conforme as políticas corporativas; ✔ Colaborar com cientistas e analistas de dados, garantindo que os dados estejam prontos e disponíveis para consumo em ferramentas analíticas e relatórios (como Power BI); ✔ Apoiar na definição de padrões e boas práticas de engenharia de dados dentro das squads e áreas de negócio. Requisitos: ✔ Experiência sólida com AWS (Glue, S3, Redshift, Lambda, IAM, Step Functions, entre outros); ✔ Domínio de Databricks para orquestração, transformação e processamento distribuído de dados; ✔ Conhecimento em modelagem de dados (dimensional, relacional e orientada a eventos); ✔ Experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, SQL Server) e não relacionais (MongoDB, DynamoDB); ✔ Proficiência em linguagens de programação para engenharia de dados (Python, SQL, PySpark); ✔ Vivência com ferramentas de visualização de dados, especialmente Power BI; ✔ Conhecimento de CI/CD e versionamento de código (Git, GitLab, Jenkins); ✔ Experiência com monitoramento e logging de pipelines (CloudWatch, Datadog, Prometheus, etc.); ✔ Experiência com governança de dados (catálogos, lineage, qualidade, metadados); ✔ Conhecimento em arquiteturas modernas de dados (Data Mesh, Lakehouse, Event-driven); ✔ Certificações AWS ou Databricks. Diferenciais: ➕ Inglês avançado; ➕ Experiência com arquiteturas serverless; ➕ Conhecimento em ferramentas de Data Quality automatizadas; ➕ Participação em projetos de modernização de plataformas de dados. Competências comportamentais: ✔ Mentalidade data-driven, buscando transformar dados em valor de negócio; ✔ Perfil colaborativo e comunicativo, com facilidade para atuar em squads multidisciplinares; ✔ Atenção a detalhes e foco em qualidade, performance e segurança; ✔ Proatividade na melhoria contínua de processos e automação de fluxos de dados. O que você encontrará na Maitha: 🚀 Ambiente colaborativo, dinâmico e inovador; 🚀 Participação em projetos estratégicos com grandes clientes; 🚀 Oportunidades reais de crescimento e desenvolvimento; 🚀 EDI (Experiência de Desenvolvimento Individual): soft skills com acompanhamento; 🚀 Gestão de bem-estar com métricas de satisfação; 🚀 Pulse Academy: aperfeiçoamento de hard skills; 🚀 Núcleo de Aperfeiçoamento Pulse: treinamentos e workshops exclusivos; 🚀 Rewards: programa de pontos e premiações; 🚀 TotalPass: mais de 250 modalidades como musculação, cross training, yoga, dança e muito mais; 🚀 E muito mais.