Engenheiro de dados sr

Engenheiro de Dados Sênior - MulheresResponsabilidadeDesenhar e desenvolver pipelines e motores de dados que sejam reaproveitáveis e performáticos, com visão de escalabilidade e otimização de custos na nuvem.Trabalhar próximo(a) a diferentes stakeholders para entender requisitos de negócio e traduzi-los em soluções técnicas robustas.Lidar com a integração de diferentes fontes de dados (estruturadas ou não, APIs e data lake).Ser uma referência técnica para o time, contribuindo para o desenvolvimento de toda a equipe.Garantir a integridade, segurança e qualidade dos dados.Garantir que as soluções estejam de acordo com as melhores práticas e padrões, automatizando atividades e implementando mecanismos de monitoração ao longo de toda a pipeline de dados.Ter e promover a cultura SRE.Conhecimento TécnicoExperiência com desenvolvimento na nuvem (Azure e/ou AWS), com conhecimento de práticas para otimização de custos.Vasta experiência em engenharia de dados e data lake, com foco na construção de pipelines de dados escaláveis utilizando Databricks e Spark.Excelentes noções de arquitetura e system design, sabendo lidar com grandes volumes de dados em batch e real time.Conhecimento avançado em ferramentas de dados como o Azure Data Factory (ou equivalentes) e Azure Event Hubs (ou equivalentes).Experiência com bancos de dados relacionais e bancos de dados No SQL.Experiência com ferramentas de Dev Ops, CI/CD.Conhecimento avançado em Java e/ou Scala para pipelines de manipulação de dados.Conhecimento profundo de SQL.Conhecimento em testes unitários e automatizados.Experiência de implantação de mecanismos de observabilidade de dados.Habilidades ComportamentaisColaboração, proatividade, trabalho em equipeFormação AcadêmicaDesejável curso superior completo.ExperiênciaSênior: Experiência mínima de 3 anos, trabalhando nas funções citadas considerando que são itens complexos ou difíceis;Outras informaçõesConhecimento de práticas e ferramentas do BI tradicionalConhecimentos em Dynatrace, Splunk, ELK, Grafana, Open TelemetryConhecimentos de Backend Java Engenheiro de Dados Sênior - MulheresResponsabilidadeDesenhar e desenvolver pipelines e motores de dados que sejam reaproveitáveis e performáticos, com visão de escalabilidade e otimização de custos na nuvem.Trabalhar próximo(a) a diferentes stakeholders para entender requisitos de negócio e traduzi-los em soluções técnicas robustas.Lidar com a integração de diferentes fontes de dados (estruturadas ou não, APIs e data lake).Ser uma referência técnica para o time, contribuindo para o desenvolvimento de toda a equipe.Garantir a integridade, segurança e qualidade dos dados.Garantir que as soluções estejam de acordo com as melhores práticas e padrões, automatizando atividades e implementando mecanismos de monitoração ao longo de toda a pipeline de dados.Ter e promover a cultura SRE.Conhecimento TécnicoExperiência com desenvolvimento na nuvem (Azure e/ou AWS), com conhecimento de práticas para otimização de custos.Vasta experiência em engenharia de dados e data lake, com foco na construção de pipelines de dados escaláveis utilizando Databricks e Spark.Excelentes noções de arquitetura e system design, sabendo lidar com grandes volumes de dados em batch e real time.Conhecimento avançado em ferramentas de dados como o Azure Data Factory (ou equivalentes) e Azure Event Hubs (ou equivalentes).Experiência com bancos de dados relacionais e bancos de dados No SQL.Experiência com ferramentas de Dev Ops, CI/CD.Conhecimento avançado em Java e/ou Scala para pipelines de manipulação de dados.Conhecimento profundo de SQL.Conhecimento em testes unitários e automatizados.Experiência de implantação de mecanismos de observabilidade de dados.Habilidades ComportamentaisColaboração, proatividade, trabalho em equipeFormação AcadêmicaDesejável curso superior completo.ExperiênciaSênior: Experiência mínima de 3 anos, trabalhando nas funções citadas considerando que são itens complexos ou difíceis; Outras informaçõesConhecimento de práticas e ferramentas do BI tradicionalConhecimentos em Dynatrace, Splunk, ELK, Grafana, Open TelemetryConhecimentos de Backend Java