Analista Sênior Em Tecnologias Emergentes

Descrição da vaga O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países. Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças. Estamos em busca de uma Creative Technologist, com perfil de engenharia de software e atuação como analista sênior em tecnologias emergentes, para integrar nosso time de inovação. Esta vaga representa uma oportunidade única para profissionais que desejam impactar significativamente projetos de tecnologia, aplicando práticas modernas de engenharia, inteligência artificial, aprendizado profundo e ciência cognitiva aplicada, com foco em pesquisa aplicada e experimentação tecnológica. A pessoa ideal possui sólida base técnica, interesse genuíno em aprender e explorar novas tendências (incluindo temas como neurociência, aprendizagem humana e computacional) e capacidade de transformar conhecimento acadêmico em soluções reais com valor para o negócio e a sociedade. O papel exige curiosidade científica, visão sistêmica, espírito colaborativo e excelente capacidade de comunicação técnica. Modelo de trabalho: Híbrido sem Escala (8x Presenciais por Mês - Região do Jabaquara) Responsabilidades e atribuições: Estamos buscando uma pessoa para a posição de Analista Sênior em Tecnologias Emergentes, que queira se desenvolver e aprender, compartilhar, colaborar e inovar, entregando valor para todos os nossos clientes. Nessa função você vai: Conduzir experimentos usando método científico em áreas como inteligência artificial, aprendizado de máquina, sistemas distribuídos e neurociência computacional aplicada à aprendizagem. Pesquisar e explorar tecnologias emergentes e avaliar seu potencial de impacto em produtos e serviços digitais. Desenvolver protótipos e demonstrações técnicas (demos) para validação de ideias e disseminação de conhecimento, com análise crítica dos resultados obtidos. Participar ativamente de comunidades internas e projetos colaborativos entre áreas técnicas. Apoiar a criação de uma cultura de inovação contínua, servindo como ponte entre a academia, tecnologia e mercado. Produzir documentação técnica acessível, artigos e apresentações para diferentes públicos. Requisitos e qualificações: Formação: · Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas. · Mestrado ou Doutorado em áreas afins será considerado um diferencial. · Formações complementares ou pesquisas em Neurociência, Psicologia Cognitiva ou Ciências da Aprendizagem serão consideradas um diferencial. · Inglês técnico intermediário a avançado. Competências: · Perfil investigativo, criativo e colaborativo. · Forte capacidade analítica, crítica e de comunicação. · Habilidade para lidar com ambientes incertos e exploratórios. · Autonomia para liderar iniciativas de pesquisa e desenvolvimento. · Capacidade de traduzir conceitos complexos em soluções aplicáveis e compreensíveis. · Interesse em compreender como pessoas e máquinas aprendem — e aplicar esse conhecimento no design de sistemas inteligentes. · Abertura para aprender e expandir perspectivas. No que você precisa mandar bem? Requeridas: · Experiência sólida em desenvolvimento de software (backend, frontend, arquiteturas modernas, CI/CD). · Conhecimento em inteligência artificial, deep learning e machine learning. · Experiência com ambientes de nuvem, preferencialmente AWS (EC2, Lambda, S3, Produtos de Dados...Etc.). · Versionamento com Git, automação com Shell ou Python. Desejáveis: · Prática com containers e orquestração: Docker, Kubernetes. · Infraestrutura como código: Terraform, CloudFormation. · Noções de observabilidade e segurança em arquiteturas distribuídas. · Conhecimento sobre multiagentes, protocolos de comunicação entre agentes. · Experiencia com LLMs e treinamento de redes neurais. · Conhecimento básico em neurociência computacional, neurotecnologia ou teorias de aprendizagem (ex: modelos conexionistas, aprendizado por reforço, cognição humana). Diferenciais: · Experiência em projetos ou iniciativas de impacto social. · Portfolio de aplicações com inteligência artificial. · Familiaridade com frameworks como TensorFlow, PyTorch, Keras, entre outros. · Participação ativa em comunidades científicas, hackathons ou conferências técnicas. · Publicação de artigos/conteúdos em áreas acadêmicas e tecnológicas. · Interesse em explorar interfaces entre tecnologia, cognição e comportamento humano. · Capacidade de comunicar ideias complexas de forma acessível. Informações adicionais: Ao se tornar um ituber você tem_ Vale-Transporte Vale-Refeição (Restaurantes) / Vale-Alimentação (Supermercados) Plano médico (Fundação Saúde Itaú ou Central Nacional Unimed) Plano odontológico (Odontoprev ou Interodonto) Seguro de Vida PLR – Participação nos Lucros e Resultados (Mediante resultados do banco) Previdência privada Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros Licença maternidade e paternidade estendida Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães) Incentivo a estudos Wellhub ou TotalPass Acesso aos Clubes de Lazer Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião)+ Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo Conheça mais sobre nossa cultura: *Estimulamos candidaturas de pessoas com deficiência em todas as nossas posições, sendo assim, sinta-se à vontade para se candidatar em vagas sinalizadas como exclusivas ou não para pessoas com deficiência. Somos comprometidos com a inclusão e valorizamos a diversidade. #VemProItaú #VemSerItuber