Engenheiro Mlops Hxgn Sdx

4 semanas atrás


São Paulo São Paulo, Estado de São Paulo, Brasil Decision group Tempo inteiro

Nível Acadêmico: Ensino Superior Completo Turno/Horas -- Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos Descrição: Atuação em Serviço de Sustentação Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) MLOps para atuar no serviço de sustentação do HxGN SDx (solução da Hexagon para gestão da informação do ciclo de vida de ativos), bem como de outros sistemas relacionados. Habilidades: Responsabilidades: Atuar no suporte contínuo e sustentação de modelos, pipelines e serviços de Machine Learning. Desenvolver, manter e otimizar pipelines de MLOps em ambiente cloud. Operar e evoluir modelos em AWS SageMaker, incluindo treinamento, deployment, versionamento e feature store. Implementar e gerenciar monitoramento de modelos, detectando e tratando drift, falhas, degradação e incidentes. Garantir governança de modelos: rastreabilidade, versionamento, documentação e conformidade. Interagir com o HxGN SDx e demais sistemas sustentados, assegurando integração e funcionamento estável. Requisitos: Experiência sólida em MLOps e sustentação de ambientes produtivos. Domínio de AWS SageMaker (pipelines, endpoints, training jobs, model registry, feature store). vivência com HxGN SDx


Formação Acadêmica:

Não informado


Salário:

A combinar


Cargo:

Engenheiro civil


Empresa:

Decision group


Atua com consultoria de mão de obra de serviços de tecnologia.


Ramo:

Recursos Humanos/ Recrutamento e seleção


(CK)
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    2 semanas atrás


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    2 semanas atrás


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  • Engenheiro(a) MLOps

    Há 8 horas


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    Código da Vaga: 1391EmpresaÁrea(s) de AtuaçãoTI - Banco de DadosDescrição da VagaAtuação em Serviço de SustentaçãoEstamos buscando um(a) Engenheiro(a) MLOps para atuar no serviço de sustentação do HxGN SDx (solução da Hexagon para gestão da informação do ciclo de vida de ativos), bem como de outros sistemas...

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    4 semanas atrás


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    Nível Acadêmico: Ensino Superior Completo Turno/Horas -- Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos Descrição: Período: 2 meses, com possibilidade de extensão. Habilidades: Responsabilidades Desenvolver e gerenciar pipelines de MLOps em cloud. Atuar diretamente com AWS SageMaker (treinamento, deployment, pipelines, feature store). Implementar e...

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    2 semanas atrás


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    Há 3 dias


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    Há 10 horas


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    vagaemparceiroQuer fazer parte de uma empresa inovadora de Tecnologia da Informação?Buscamos um(a) profissional sênior responsável por desenhar, desenvolver e operar soluções de Inteligência Artificial ponta a ponta — desde pipelines de dados até deploy de modelos de Machine Learning e LLMs em ambiente container-orientado (Kubernetes/OpenShift)....