Cloud Architect

Cloud Architect (Google Cloud Platform)

Sobre a Empresa

A Spesia, a mais nova empresa do Grupo Med4U, nasce para simbolizar nossa busca incessante por soluções inovadoras e disruptivas, utilizando inteligência artificial para oferecer tratamentos mais precisos, humanos e transformadores. Inspirada na palavra latina spes (esperança) e no IA de Inteligência Artificial, a Spesia reflete nosso compromisso com cuidados humanizados e centrados no paciente.

Nossa missão vai além da tecnologia: buscamos melhorar os desfechos clínicos, promovendo esperança e colocando o paciente no centro de tudo o que fazemos. Com a Spesia, queremos redefinir o cuidado em saúde, ajudando a construir vidas mais longas, saudáveis e plenas.

Junte-se a nós para transformar a saúde e fazer a diferença na vida das pessoas.

Saiba mais sobre o Grupo Med4U em https://med4u.com.br/

Sobre o Projeto:

Este projeto é focado na construção de modelos de machine learning e processamento de linguagem natural para a predições no contexto da saúde e a análise avançada de dados clínicos. Utilizando dados de prontuários eletrônicos (EHR), exames laboratoriais e dados biomedicos, o objetivo é desenvolver soluções inovadoras para apoiar a prevenção, diagnóstico e tratamento de câncer, integrando diferentes fontes de dados biomédicos e aplicando metodologias estatísticas robustas.

Sobre a Vaga:

Buscamos um(a) Cloud Architect com forte atuação hands-on para ser responsável pela arquitetura, implementação e operação de nossa infraestrutura em nuvem, com foco em soluções de dados, machine learning e aplicações. Este profissional terá um papel central no desenho de soluções escaláveis, seguras e eficientes, além de atuar como apoio técnico para os times de engenharia de dados, ciência de dados e desenvolvimento de produtos.

Responsabilidades

• Desenhar, implementar e evoluir a arquitetura em nuvem (GCP) para suportar aplicações, pipelines de dados e modelos de machine learning.
• Criar, manter e otimizar pipelines de CI/CD (GitHub Actions ou similares) para aplicações, pipelines de dados e modelos.
• Automatizar provisionamento de infraestrutura (Infrastructure as Code) utilizando Terraform.
• Definir padrões de arquitetura, governança, segurança, observabilidade e escalabilidade em nuvem.
• Criar e gerenciar ambientes de produção, staging e desenvolvimento na GCP.
• Monitorar performance, disponibilidade, segurança e custos dos serviços em nuvem, propondo melhorias contínuas.
• Implementar mecanismos de deployment de modelos (API REST, microservices, containers, monorepo, Vertex AI, etc.).
• Apoiar e colaborar ativamente com os times de engenharia de dados, MLOps, produto e ciência de dados.
• Gerenciar e evoluir pipelines de dados, ambientes de analytics e infraestrutura para MLOps.
• Promover cultura de automação, segurança e boas práticas DevSecOps.

Requisitos obrigatórios

• Experiência comprovada como Cloud Architect com foco em GCP.
• Sólidos conhecimentos em arquitetura de nuvem (compute, storage, networking, IAM, segurança, monitoramento).
• Vivência com GCP (Compute Engine, Cloud Run, GKE, Cloud Functions, BigQuery, Storage, Pub/Sub etc).
• Experiência com infraestrutura como código (Terraform).
• Experiência com containers e orquestração (Docker, Kubernetes, GKE).
• Conhecimentos sólidos em pipelines de CI/CD (GitHub Actions, Cloud Build ou similares).
• Sólidos conhecimentos em sistemas Linux, redes, segurança e governança em nuvem.
• Capacidade de trabalhar colaborativamente com engenheiros de dados, cientistas de dados e desenvolvedores.

Diferenciais

• Experiência com arquitetura de dados (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh, pipelines ELT).
• Familiaridade com arquitetura de microserviços e event-driven (Kafka, Pub/Sub ou similares).
• Experiência com soluções serverless e arquiteturas orientadas a eventos.
• Experiência com monitoramento avançado (Prometheus, Grafana, Cloud Monitoring, etc.).
• Conhecimentos em práticas de FinOps (otimização de custos em nuvem).

Benefícios:

Salário compatível com o mercado.

Flexibilidade de horário e possibilidade de trabalho remoto.

Oportunidade de participar de um projeto inovador e ambicioso com impacto direto na saúde e bem-estar dos pacientes.

Trabalhar com uma equipe altamente talentosa e reconhecida na área de IA em Saúde.