Arquiteto de Dados III

Quais são os desafios da área e do cargo: Esta pessoa irá contribuir com os processos de qualidade em tecnologia do Grupo Fleury por meio de técnicas, ferramentas e parceria entre os times de Digital e Tech da empresa. Fazemos uso da tecnologia e inovação para gerar a movimentação que o mercado precisa. Somos reconhecidos pelo nosso propósito: cuidar das pessoas e buscamos aqueles que compartilham desse ideal. Deseja trabalhar em um lugar que concilie desafio, agilidade e inovação? Aqui é o lugar. Principais atividades: • Desenvolvimento e Evolução de Plataformas: Projetar, desenvolver e evoluir plataformas de dados robustas e escaláveis. • Ideação e Implementação de Arquiteturas: Liderar a ideação e implementação de novas arquiteturas de dados. • Automação e Escalabilidade: Desenvolver pipelines de dados automatizados e escaláveis. • Documentação e Conhecimento: Documentar processos e sistemas de forma detalhada. • Governança e Qualidade de Dados: Implementar e monitorar práticas de governança de dados. • Relatórios e Comunicação: Criar relatórios técnicos detalhados e apresentar para stakeholders. • Colaboração Interdisciplinar: Trabalhar com equipes de ciência de dados e engenharia de dados para entender requisitos. • Avaliar e incorporar novas tecnologias em conjunto com Arquitetura. • Mentorar engenheiros de dados juniores e plenos. • Propor melhorias contínuas nos processos e ferramentas. Buscamos alguém que apresente: Pós-graduação, Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Estatística, Engenharia ou área correlata. Domina os seguintes itens: • Infraestrutura como Código (IaC): Ferramentas de IaC como Terraform, Plumini e CloudFormation. • Computação em Nuvem: Experiência com AWS, incluindo serviços como EC2, S3, Lambda, Redshift, EMR, Glue, Athena e SageMaker. • Ferramentas de CDC: Conhecimento e uso de ferramentas de CDC. • Armazenamento e Arquitetura de Dados: Implementação de data lakehouse e estruturas Medallion. • Modelos de Machine Learning em produção: Experiência no deploy e monitoramento de modelos. • Ferramentas de ETL e Orquestração: Experiência com Apache Airflow, dbt e outras ferramentas. • Experiência com Databricks. • Linguagens de Programação: Proficiência em Python e SQL. • Boas Práticas de Engenharia de Software: Aplicação de princípios de engenharia de software, como controle de versão, testes automatizados, integração contínua e deploy contínuo (CI/CD). • Governança de Dados: Experiência com políticas de governança de dados, gestão de dados sensíveis e privados, e catálogos de dados. • Experiência em processar e gerenciar grandes volumes de dados (Terabytes). • Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais. • Inglês intermediário (leitura técnica). • Experiência com ferramentas de gestão de projetos. • Habilidade para criar e apresentar relatórios técnicos e gerenciais. • Visão estratégica de negócios e da necessidade dos times de dados Antes da inscrição na vaga, é importante verificar se você atende aos requisitos e se conecta com nosso propósito. O que esperamos? • Comunicação • Trabalho em equipe • Adaptabilidade • Iniciativa • Flexibilidade • Agilidade • Curiosidade • Visão sistêmica e analítica • Disciplina • Relacionamento Interpessoal • Empatia com a lógica do cliente • Capacidade de tomar decisões • Gestão inteligente do tempo • Capacidade de agir sob pressão Modelo de Trabalho: 100% Home Office O que oferecemos: Ajustar os benefícios conforme vaga/localidade