Data & Analytics Manager

Empresa de Tecnologia contrata Data & Analytics Manager.
Modelo de contratação: PJ
Modelo de trabalho: Presencial

Sobre a posição:
Colaborar com as equipes de Produto, Tecnologia, Ciência de Dados, Business, Atendimento ao Cliente, Finanças, Recursos Humanos e outras partes internas para definir e implantar Padrões de Dados Integrados e dashboards, garantindo que os dados estejam acessíveis e assegurando a escalabilidade dos modelos para as aplicações da empresa.
Definir, desenvolver e implementar estratégias de gerenciamento e análise de dados, garantindo que elas estejam alinhadas com as metas e objetivos de negócios, tanto nacional quanto internacionalmente.
Gerenciar e supervisionar os departamentos de análise de dados e engenharia de dados, fornecendo liderança e orientação à equipe.
Implementar e manter as melhores práticas de proteção de dados e requisitos de privacidade, garantindo a conformidade da empresa com as leis e regulamentos aplicáveis.
Servir como o principal ponto de contato para relacionamentos com fornecedores externos, inclusive avaliando e propondo novas parcerias conforme necessário.
Comunicar através de vários meios utilizando boas técnicas de Storytelling: apresentações, dashboards, conjuntos de dados etc.
Promover eficiência por meio da adoção adequada de novas tecnologias e abordagens aprimoradas em como operamos.
Documentar os requisitos de negócios e implementar estratégias de dados configuradas para soluções digitais.
Executar estratégias de gerenciamento de risco de dados e análises, identificando riscos potenciais e implementando medidas para mitigá-los.
Comunicar problemas ou atrasos de forma eficaz e proativa aos parceiros de negócio.
Melhorar continuamente o desempenho de dashboards em alinhamento com as necessidades operacionais do negócio.
Apoiar o design de novos pipelines/modelos de dados e colaborar estreitamente com Arquitetos/Engenheiros de Dados e proprietários de ativos de dados do negócio.
Identificar oportunidades de automação de dados em diferentes segmentos, aplicando melhores práticas.
Manter-se atualizado(a) com as últimas tendências e tecnologias na área de dados e Business Intelligence, recomendando melhorias para aprimorar a infraestrutura e os processos de dados.
Promover um ambiente de aprendizado e desenvolvimento contínuo por meio de feedback eficaz, autopercepção e compartilhamento de lições aprendidas.
Controlar custos de plataformas de dados e business intelligence.

Principais responsabilidades:
Graduação em Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Engenharia de Dados ou áreas equivalentes.
Experiência relevante em gerenciamento de áreas de Dados e Business Intelligence.
Experiência em sistemas de Marketplace, Google Analytics e CRM.
Boa compreensão de integração de dados, modelagem e bancos de dados relacionais e dimensionais, big data e seu ecossistema de tecnologias.
Capacidade clara de resumir e apresentar resultados a pares e lideranças.
Proficiência em comunicação clara e eficaz para todos os níveis da organização; boas habilidades de comunicação escrita e verbal.
Capacidade de trabalhar em um ambiente de decisão centralizada.
Experiência no gerenciamento e execução eficaz de projetos orientados a dados, demonstrando compreensão completa de implementação de arquiteturas de dados e ferramentas/metodologias de business intelligence.
Experiência em projetar e implementar pipelines de extração de dados batch e online.
Experiência com qualidade e validação de dados.
Experiência em trabalhar com plataformas de Big Data em nuvem (preferencialmente AWS).
Experiência em ferramentas de Business Intelligence (preferencialmente Tableau e Metabase).
Familiaridade com serviços de dados AWS (S3, Redshift, Spectrum, Athena, EMR, Glue, Lambda, CloudWatch, etc.).
Familiaridade com conceitos Docker e Kubernetes.
Experiência em orquestração com Apache Airflow (Managed Workflows for Apache Airflow – MWAA).
Domínio em modelagem de dados.
Familiaridade com o uso de EKS, EC2 e Fargate para orquestrar e gerenciar clusters de processamento.
Compreensão em ferramentas e tecnologias de gerenciamento de dados, como MDM, CDP, ferramentas de qualidade e integração de dados.
Excelentes habilidades de comunicação e trabalho em equipe, com capacidade de comunicar efetivamente conceitos técnicos para partes interessadas não técnicas.
Conhecimentos em DevOps para manter pipelines de CI/CD e possibilitar entrega de software contínua e eficiente (ferramentas: Jenkins e GitHub).
Conhecimento e experiência em frameworks Waterfall e Agile (Scrum).
Familiaridade ou experiência em comércio eletrônico será altamente valorizada.
Necessário disponibilidade para trabalhar presencialmente no escritório de Curitiba.
Inglês Intermediário.