Especialista em engenharia de dados

3 semanas atrás


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Estamos à procura de um Especialista em Engenharia de Dados para fazer parte do nosso time de Dados e Inteligência Artificial aqui na Bravium. Essa pessoa será responsável por desenvolver e implementar infraestrutura para nossa data cloud, data mesh e produtos de IA, além de habilitar a criação de agentes de IA capazes de buscar dados de data lakehouses em linguagem natural. Este é um papel fundamental para expandir nossas capacidades de análise avançada e de IA, com foco em escalabilidade, segurança e inovação.

Responsabilidades
  • Projetar e implementar a infraestrutura de dados em cloud, incluindo arquitetura de data mesh para promover a governança e o acesso descentralizado aos dados.
  • Construir e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis para ingestão, transformação e armazenamento.
  • Desenvolver integrações para permitir que agentes de IA busquem e interpretem dados armazenados em data lakehouses utilizando linguagem natural.
  • Colaborar com times de engenharia e de ciência de dados para criar e otimizar produtos de dados que suportem o crescimento dos produtos de inteligência artificial.
  • Garantir a segurança, governança e qualidade dos dados em toda a infraestrutura de dados.
  • Participar ativamente no desenvolvimento de soluções para extração e análise de dados em tempo real e em grande escala.
Habilidades Essenciais
  • Experiência em data cloud: Domínio de ambientes como AWS, Google Cloud, ou Azure para configuração e gestão de infraestruturas de dados escaláveis e seguras.
  • Data Engineering: Proficiência em construção de pipelines com ferramentas como Apache Spark, Airflow, Kafka e tecnologias de ETL.
  • Data Mesh: Conhecimento prático de conceitos de data mesh e capacidade de implementar governança de dados distribuída e princípios de produto de dados.
  • Data Lakehouses: Experiência com soluções como Delta Lake, Iceberg ou Hudi para gerenciamento e otimização de dados.
  • Programação: Proeficiência em linguagens como Python e SQL, com forte experiência em manipulação de dados e performance.
  • Segurança e Governança de Dados: Experiência em políticas e práticas de governança, proteção e compliance de dados.
Habilidades Desejáveis
  • Integração de Linguagem Natural: Experiência com LLMs (Large Language Models) para consultas em linguagem natural.
  • Conhecimentos em MLOps: Experiência em construção de pipelines e CI/CD para operações de machine learning.
  • Experiência com DataOps: Conhecimento em práticas de automação e monitoramento de fluxos de dados para promover eficiência e controle.
  • Conhecimento de Tecnologias Modernas de Data Management: Exposição a ferramentas de gestão e catalogação de dados, como DataHub, Amundsen ou Alation.
  • Mentalidade de Produto: Capacidade de alinhar iniciativas de engenharia de dados com as necessidades de negócios, buscando soluções práticas e escaláveis.


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