Especialista em Engenharia de Dados

2 semanas atrás


São Paulo, São Paulo, Brasil beBeeLíder Tempo inteiro R$100.000 - R$150.000
Procuramos por profissionais apaixonados por liderança e tecnologia.

Buscamos talentos para construir pipelines analíticos de baixa latência, revisão de código, boas práticas e estratégias de dados. Estamos em busca de um especialista para liderar nosso time de Engenharia de Dados.

Responsabilidades:

  • Ser uma referência técnica e estar a frente da construção e manutenção de pipelines analíticos de baixa latência;
  • Liderar e apoiar a carreira de um time de Analytics/Data Engineers;
  • Colaborar com stakeholders de Produto, Engenharia, Growth e Finanças para transformar requisitos de negócio em soluções eficientes;
  • Gerenciar prioridades e alinhar expectativas de stakeholders, mantendo a equipe engajada e com entregas consistentes;
  • Participar ativamente das definições de arquitetura e escolha de ferramentas e evoluções da stack de dados;
  • Apoiar projetos estratégicos de dados como projeções financeiras e análise de CAC/LTV;
  • Estruturação e operacionalização de modelos de risco no contexto de apostas esportivas;

Requisitos Principais:

  • Experiência como líder técnico ou gestor de time de Engenharia/Analytics;
  • Domínio de SQL e modelagem de dados para analytics;
  • Experiência com ferramentas de ETL como Airflow e dbt;
  • Vivência em Plataformas de Dados (BigQuery, Snowflake);
  • Proficiência em Python;
  • Boas práticas de versionamento (GitLab, GitHub);

Diferenciais:

  • Experiência prévia como gestor técnico;
  • Conhecimento em ferramentas como Statsig e Mixpanel;

Se você é um profissional dedicado à tecnologia e liderança, este é o cargo perfeito para você



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    Procuramos um Especialista em Engenharia de Dados para nosso time!Nossa missão é fornecer os melhores dados para que os times analíticos possam estudar e retroalimentar as políticas/modelos.Para atingir esse objetivo, nossa equipe de Engenharia de Dados desenvolve e entrega projetos de grande escala, utilizando linguagens como SQL, Python, Java e Scala....


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