Engenheiro de dados
Há 23 horas
A Apllos é uma parceira para a evolução digital da gestão da Cadeia de Valor. Soluciona com qualidade problemas complexos de diversos setores com um time de especialistas de alto nível técnico e experiência, comprometidos em resolver as demandas, por meio de relacionamentos de confiança, diretos e flexíveis, sempre sob o prisma da inovação e da visão de futuro. Desde 2015, a Apllos Solutions contribui para a melhoria da performance das empresas com serviços, produtos e conhecimentos relacionados à inovação da Cadeia de Valor. Somos Great Place to Work Pela 5a vez conquistamos o selo de Excelente lugar para trabalhar
Vaga: Engenheiro de Dados
Descrição da vaga:
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados com sólida experiência em ingestão e transformação de dados para atuar em projetos de alta complexidade e grande volume. O(a) profissional participará do desenho e desenvolvimento de pipelines de dados, garantindo escalabilidade, qualidade e segurança em ambientes modernos de nuvem.
Responsabilidades:
Projetar e implementar pipelines de ingestão de dados em grande escala.
Desenvolver processos de ETL/ELT utilizando diferentes ferramentas (Spark, Athena, SQL, NoSQL).
Criar e manter APIs RESTful (ex.: Flask) para disponibilização de dados.
Trabalhar em colaboração com equipes de ciência de dados e engenharia de software para integrar soluções de dados.
Requisitos:
Experiência com Databricks ou Azure Fabric (um dos dois é suficiente, ambos são diferencial).
Sólidos conhecimentos em ingestão de dados e arquitetura de dados.
Desenvolvimento de ETL/ELT com Spark, Athena, SQL e NoSQL.
Experiência em AWS, Azure ou GCP
Desenvolvimento em Python (scripts, bibliotecas e boas práticas).
Conhecimento em fluxos CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI ou similares).
Desenvolvimento de API RESTful com frameworks como Flask ou FastAPI.
Diferenciais:
Experiência com ferramentas de orquestração (Airflow, Databricks Workflows, Azure Data Factory).
Conhecimento em práticas de DataOps e observabilidade de dados.
Experiência com ambientes de Big Data em múltiplas nuvens.
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