Engenheiro de Dados II

Há 9 horas


Brasília, Distrito Federal, Brasil Portal de Compras Públicas Tempo inteiro R$60.000 - R$80.000 por ano

O Engenheiro de Dados II é responsável por projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, seguras e de alta performance, garantindo qualidade, consistência e disponibilidade para análises e produtos de dados. Atua com autonomia em projetos críticos, contribuindo na padronização de processos e implementação de arquiteturas modernas. Trabalha em conjunto com analistas, cientistas de dados e engenheiros de software para garantir que os dados estejam prontos, acessíveis e confiáveis para uso estratégico.

Responsabilidades e Atribuições:

  • Projetar e manter pipelines de dados em tempo real e batch, utilizando ferramentas modernas de ETL/ELT.
  • Automatizar ingestão, transformação e integração de dados de diferentes fontes (APIs, bancos, eventos, arquivos).
  • Trabalhar com arquitetura de dados escalável, utilizando serviços em nuvem como AWS Glue, S3, EMR, Redshift, BigQuery, etc.
  • Garantir segurança, versionamento, rastreabilidade e governança dos dados com ferramentas como Apache Airflow, dbt, Great Expectations, DataHub, etc.
  • Colaborar com áreas de negócio e times de analytics para garantir a qualidade e consistência das entregas.
  • Aplicar boas práticas de modelagem de dados (Data Vault, Star Schema, Lakehouse).
  • Apoiar a padronização e documentação das soluções técnicas.

Requisitos:

  • Experiência como engenheiro(a) de dados, com atuação técnica profunda.
  • Experiência com Spark, Python, SQL avançado e ferramentas de orquestração (Airflow, Prefect, etc.).
  • Vivência com bancos relacionais e NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Redis, etc.).
  • Conhecimento em ferramentas de DataOps, observabilidade e CI/CD de dados.
  • Experiência com ambientes cloud (AWS, Azure, GCP).

Diferenciais:

  • Certificações em cloud/data engineering (ex: AWS Data Engineer, GCP Data Engineer).
  • Conhecimento de arquitetura orientada a eventos (Kafka, Kinesis).
  • Experiência com plataformas de catálogo e lineage de dados.
  • Participação em comunidades de dados ou contribuições open source.

  • Engenheiro de Dados

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