Desenvolvedor(a) Backend Python

Sobre a Eixo X (Product Builder) Somos uma product builder de IA. Criamos e escalamos produtos digitais, próprios e em co-criação com clientes. Começamos por MVPs enxutos para validar rápido e, em paralelo, entregamos a estratégia de produto com roadmap, plano de execução, aquisição e experimentos de growth, além dos próximos marcos após a validação. Atuamos de ponta a ponta, do discovery ao delivery: desenhamos o caminho e construímos o produto. Operamos em modo AI-first e low-code-first, o que acelera muito a entrega. Estamos criando um canal de educação em IA que impulsiona a geração de demanda e abre espaço real de crescimento para quem entra no time.

Sobre o Relaciona.ai
Plataforma que transforma conversas de vendas e pós-venda em dados e insights acionáveis .
Agenda acompanhamento para manter relacionamento com o cliente , ofertando um serviço premium ou revenda automática .Entrega agentes de IA com Lead Score (pré-venda), Engagement Score (pós-venda) e insights (objeções/dúvidas e inteligência de campanhas).
Momento atual: migrar automações low-code (n8n) para serviços em Python , ganhar robustez/observabilidade e preparar escala.

Missão do cargo
Construir e evoluir o backend do Relaciona.ai em Python , transcrevendo fluxos do n8n para serviços próprios e ajudando a escalar o produto. No escopo da vaga, você também atuará em projetos da product builder (MVPs rápidos e apoio CTOaaS ) e poderá contribuir com demos/protótipos ligados ao nosso canal edtech/comunidade de IA .

O que você vai fazer
Criar o sistema omnichannel da empresa , com base em um sistema whitelabel/open source.
Criar APIs e serviços em Python para qualificação de leads, follow-ups e geração de insights.
Migrar fluxos existentes no n8n para Python , de forma incremental (com testes, logs e monitoramento).
Tratar eventos de conversas, aplicar regras e alimentar Lead Score e Engagement Score .
Integrar com ferramentas de mercado (CRM, agenda, mensageria) via APIs/Webhooks .
Montar dashboards simples (métricas de vendas/pós, objeções, desempenho de campanhas).
Em frentes de product builder : participar de MVPs (do rascunho ao piloto) e apoiar CTOaaS (descoberta técnica, arquitetura enxuta, entregas rápidas).
Criar provas de conceito/demos que conectem o produto ao nosso canal edtech de IA .

Importante: não precisa saber tudo no dia 1. Valorizamos clareza, entrega incremental e vontade de aprender .

Você se encaixa se…
É apaixonado por construir produtos.
Quer respirar IA , fazer a diferença no mercado e no futuro do desenvolvimento de software.
Tem experiência sólida com Python em produção (APIs e/ou jobs/rotinas).
Já integrou sistemas via REST/Webhooks e lida bem com JSON e autenticação.
Sabe trabalhar com bancos relacionais (modelagem básica, consultas, migrações).
Gosta de simplificar : transformar problemas grandes em entregas pequenas e mensuráveis.
Curte medir resultado (ex.: "depois desse ajuste, o FRT caiu 18%").
Comunica bem, documenta o essencial e pensa como dono(a) de produto .

Vai somar pontos se você tiver
Experiência com tarefas em segundo plano e filas/mensageria .
Conhecimento, interesse ou mestrado em machine learning e data science.
Familiaridade com FastAPI (ou frameworks web em Python).
Noções de modelagem de score (regras + pesos) ou interesse por dados/insights .
Vivência com low-code /n8n e migrações para código.
Contato com dados de campanhas (UTM, funil) e dashboards .

Como será seu começo
Primeira etapa: setup local, entender fluxos no n8n, entregar o 1º serviço Python espelhando um fluxo (com testes e logs).
Segunda etapa: Programar 2–3 fluxos críticos (qualificação, follow-up); liberar Lead Score v1 e métricas básicas.
Terceira etapa: Migrar o sistema omnichannel para o relaciona.ai
Quarta etapa: Engagement Score v1 , insights (top objeções/dúvidas) e um dashboard simples. Em paralelo, colaborar em 1 MVP do product builder ou apoio CTOaaS ; se fizer sentido, preparar demo para o canal edtech.

Por que essa cadeira é especial
Trilha real de crescimento : seu escopo expande com a performance , tanto no Relaciona.ai quanto em outros produtos da product builder e no canal edtech de IA .
Ambiente AI-first : aprendizados e entregas aceleradas, com autonomia e suporte.
Flexibilidade de modelo e horário (PJ ou CLT) e exposição multiproduto (produto próprio, MVPs e consultoria).

Como se candidatar
Chame no contato: 67 99847-1427( e conte:
O que mais te motivou e quer saber sobre a vaga, empresa e nossos projetos?

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