Desenvolvedor(A) Backend Python

Sobre a Eixo X (Product Builder) Somos uma product builder de IA. Criamos e escalamos produtos digitais, próprios e em co-criação com clientes. Começamos por MVPs enxutos para validar rápido e, em paralelo, entregamos a estratégia de produto com roadmap, plano de execução, aquisição e experimentos de growth, além dos próximos marcos após a validação. Atuamos de ponta a ponta, do discovery ao delivery: desenhamos o caminho e construímos o produto. Operamos em modo AI-first e low-code-first, o que acelera muito a entrega. Estamos criando um canal de educação em IA que impulsiona a geração de demanda e abre espaço real de crescimento para quem entra no time. Sobre o Plataforma que transforma conversas de vendas e pós-venda em dados e insights acionáveis . Agenda acompanhamento para manter relacionamento com o cliente , ofertando um serviço premium ou revenda automática .Entrega agentes de IA com Lead Score (pré-venda), Engagement Score (pós-venda) e insights (objeções/dúvidas e inteligência de campanhas). Momento atual: migrar automações low-code (n8n) para serviços em Python , ganhar robustez/observabilidade e preparar escala. Missão do cargo Construir e evoluir o backend do em Python , transcrevendo fluxos do n8n para serviços próprios e ajudando a escalar o produto. No escopo da vaga, você também atuará em projetos da product builder (MVPs rápidos e apoio CTOaaS ) e poderá contribuir com demos/protótipos ligados ao nosso canal edtech/comunidade de IA . O que você vai fazer Criar o sistema omnichannel da empresa , com base em um sistema whitelabel/open source. Criar APIs e serviços em Python para qualificação de leads, follow-ups e geração de insights. Migrar fluxos existentes no n8n para Python , de forma incremental (com testes, logs e monitoramento). Tratar eventos de conversas, aplicar regras e alimentar Lead Score e Engagement Score . Integrar com ferramentas de mercado (CRM, agenda, mensageria) via APIs/Webhooks . Montar dashboards simples (métricas de vendas/pós, objeções, desempenho de campanhas). Em frentes de product builder : participar de MVPs (do rascunho ao piloto) e apoiar CTOaaS (descoberta técnica, arquitetura enxuta, entregas rápidas). Criar provas de conceito/demos que conectem o produto ao nosso canal edtech de IA . Importante: não precisa saber tudo no dia 1. Valorizamos clareza, entrega incremental e vontade de aprender . Você se encaixa se... É apaixonado por construir produtos. Quer respirar IA , fazer a diferença no mercado e no futuro do desenvolvimento de software. Tem experiência sólida com Python em produção (APIs e/ou jobs/rotinas). Já integrou sistemas via REST/Webhooks e lida bem com JSON e autenticação. Sabe trabalhar com bancos relacionais (modelagem básica, consultas, migrações). Gosta de simplificar : transformar problemas grandes em entregas pequenas e mensuráveis. Curte medir resultado (ex.: "depois desse ajuste, o FRT caiu 18%"). Comunica bem, documenta o essencial e pensa como dono(a) de produto . Vai somar pontos se você tiver Experiência com tarefas em segundo plano e filas/mensageria . Conhecimento, interesse ou mestrado em machine learning e data science. Familiaridade com FastAPI (ou frameworks web em Python). Noções de modelagem de score (regras pesos) ou interesse por dados/insights . Vivência com low-code /n8n e migrações para código. Contato com dados de campanhas (UTM, funil) e dashboards . Como será seu começo Primeira etapa: setup local, entender fluxos no n8n, entregar o 1o serviço Python espelhando um fluxo (com testes e logs). Segunda etapa: Programar 2–3 fluxos críticos (qualificação, follow-up); liberar Lead Score v1 e métricas básicas. Terceira etapa: Migrar o sistema omnichannel para o Quarta etapa: Engagement Score v1 , insights (top objeções/dúvidas) e um dashboard simples. Em paralelo, colaborar em 1 MVP do product builder ou apoio CTOaaS ; se fizer sentido, preparar demo para o canal edtech. Por que essa cadeira é especial Trilha real de crescimento : seu escopo expande com a performance , tanto no quanto em outros produtos da product builder e no canal edtech de IA . Ambiente AI-first : aprendizados e entregas aceleradas, com autonomia e suporte. Flexibilidade de modelo e horário (PJ ou CLT) e exposição multiproduto (produto próprio, MVPs e consultoria). Como se candidatar Chame no contato: e conte: O que mais te motivou e quer saber sobre a vaga, empresa e nossos projetos?