Analista de Dados

Quem somos – iMile Delivery Brazil

A iMile é uma empresa global de logística de última milha, fundada em Dubai em 2017, com atuação em mais de 30 países. Presente no Brasil desde 2022, a iMile Delivery Brazil cresce de forma acelerada, oferecendo soluções logísticas completas e impulsionadas por tecnologia, com foco em eficiência, escala e inovação.

Cargo

Analista de Dados

Principais Responsabilidades

• 1. Extração, Tratamento e Manipulação de Dados
  • Desenvolver consultas SQL complexas para extração, cruzamento, organização e tratamento de grandes volumes de dados.
  • Realizar consultas em diferentes bancos de dados, utilizando JOINs, CTEs, subqueries, funções de janela (Window Functions) e outras técnicas avançadas.
  • Identificar inconsistências, duplicidades e falhas nas bases de dados, garantindo a integridade e confiabilidade das informações.
  • Estruturar e consolidar dados provenientes de diferentes sistemas e fontes de informação.
  • Desenvolver consultas otimizadas, visando melhorar o desempenho e reduzir o tempo de processamento.
• 2. Desenvolvimento e Automação com Python
  • Desenvolver scripts e soluções em Python para automatizar processos de extração, tratamento, consolidação e atualização de dados.
  • Utilizar bibliotecas como Pandas, NumPy e OpenPyXL para manipulação de bases, processamento de informações e automação de arquivos.
  • Criar rotinas automatizadas para execução de tarefas recorrentes, reduzindo atividades manuais e aumentando a produtividade.
  • Desenvolver processos de integração entre bancos de dados, planilhas, sistemas internos e APIs.
  • Implementar validações automáticas para identificação de erros, inconsistências e divergências nos dados.
  • Desenvolver soluções para processamento de grandes volumes de informações com eficiência e escalabilidade.
• 3. Automação de Planilhas e Processos
  • Desenvolver planilhas inteligentes e automatizadas em Excel e Google Sheets, utilizando fórmulas avançadas, macros e scripts.
  • Criar automações para atualização de bases, cruzamento de informações, consolidação de relatórios e geração de indicadores.
  • Desenvolver soluções utilizando VBA (Visual Basic for Applications) e Google Apps Script para automatizar rotinas operacionais e administrativas.
  • Automatizar processos de importação, exportação, tratamento e atualização de informações entre diferentes planilhas e sistemas.
  • Criar mecanismos de validação, preenchimento automático, padronização e controle de informações.
  • Identificar oportunidades de melhoria em processos que atualmente dependem de controles manuais, propondo soluções tecnológicas para otimização.
  • Desenvolver planilhas com atualização dinâmica, integração de diferentes fontes de dados e mecanismos de controle para facilitar a utilização pelas equipes.
• 4. Desenvolvimento de Dashboards e Indicadores
  • Desenvolver dashboards gerenciais e operacionais utilizando Power BI, Looker ou ferramentas similares.
  • Criar indicadores de desempenho (KPIs), relatórios gerenciais e painéis de acompanhamento.
  • Estruturar modelos de dados, relacionamentos entre tabelas e medidas utilizando DAX ou recursos equivalentes.
  • Garantir a atualização periódica e automatizada dos dashboards.
  • Transformar grandes volumes de dados em informações visuais e acessíveis para apoiar a tomada de decisão.
  • Desenvolver análises de produtividade, eficiência operacional, custos, qualidade e desempenho das unidades.
• 5. Análise de Dados e Inteligência de Negócio
  • Realizar análises exploratórias para identificar padrões, tendências, desvios e oportunidades de melhoria.
  • Desenvolver estudos comparativos entre períodos, unidades operacionais, regiões, equipes e indicadores.
  • Identificar gargalos operacionais e oportunidades de redução de custos e aumento de produtividade.
  • Realizar análises de causa-raiz para investigar problemas e propor soluções baseadas em dados.
  • Desenvolver modelos de acompanhamento e projeção de resultados, apoiando o planejamento estratégico e operacional.
  • Trabalhar em conjunto com as áreas de negócio para compreender suas necessidades e transformar demandas em soluções analíticas.
• 6. Integração e Estruturação de Dados
  • Desenvolver processos de integração de dados entre diferentes sistemas, plataformas e bancos de dados.
  • Criar rotinas de ETL (Extração, Transformação e Carga) para automatizar o fluxo de informações.
  • Trabalhar com APIs para obtenção, envio e integração de dados entre sistemas.
  • Apoiar a estruturação e manutenção de bases de dados, garantindo padronização, organização e disponibilidade das inform