Engenheiro(A) De Dados

Sobre a Motivus
Na Motivus, acreditamos em liberar o potencial humano por meio de soluções inovadoras e de ponta. Com mais de 1.600 colaboradores em 5 países, oferecemos um amplo espectro de serviços de software e soluções digitais. Nossas equipes são dedicadas a impulsionar a sustentabilidade, expandir os limites da tecnologia e construir a próxima geração de soluções digitais de classe mundial que capacitam nossos clientes e geram impacto duradouro. Ao se juntar à nossa equipe, você trabalhará com profissionais visionários comprometidos em criar soluções inovadoras que moldam o futuro da indústria.

Visão Geral da Posição

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para se juntar à nossa equipe dinâmica. Nesse cargo, você atuará em ambientes de Azure Databricks, desenvolvendo e otimizando pipelines de dados escaláveis e confiáveis; você também será responsável por projetar e implementar soluções modernas de engenharia de dados, garantindo governança, segurança e performance no processamento e armazenamento de dados. Você colaborará com equipes diversificadas, incentivará a comunicação multifuncional e contribuirá para projetos que terão um impacto significativo em nossos clientes e na indústria.

Principais Responsabilidades

1. Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de ETL/ELT utilizando Apache Spark no Databricks.
2. Implementar e gerenciar Data Lakehouse Architectures com Delta Lake para processamento transacional de dados.
3. Integrar e orquestrar pipelines de dados com Azure Data Factory (ADF), Azure Synapse Analytics e Azure Event Hubs.
4. Criar consultas otimizadas em SQL e desenvolver scripts em Python e Scala para manipulação e análise de dados.
5. Garantir a segurança e conformidade de dados com RBAC, encriptação e Azure Purview.
6. Implementar CI/CD para automação e versionamento de código com Azure DevOps e Terraform.
7. Monitorar e otimizar performance utilizando Databricks Logging, Azure Monitor e MLflow.
8. Trabalhar em colaboração com analistas, cientistas de dados e arquitetos para traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas eficazes.

Requisitos Técnicos (Hard Skills)

1. Linguagens de Programação:

• Python (principal para pipelines no Databricks).
• SQL (modelagem, consultas e otimização de dados).
• Scala (desejável para desempenho otimizado em Spark).
• Bash (automação e administração no Azure).

Processamento de Dados & ETL/ELT:

• Apache Spark (PySpark, Spark SQL, Delta Engine).
• Databricks Workflows e Jobs para automação de tarefas.
• Delta Lake para transações ACID e versionamento de dados.

Serviços Azure para Engenharia de Dados:

• Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2) – armazenamento escalável.
• Azure Data Factory (ADF) – orquestração de pipelines ETL.
• Azure Synapse Analytics – integração com Data Warehouses.
• Azure Event Hubs / Azure Kafka – ingestão de dados em tempo real.
• Azure Functions & Logic Apps – automação de processos de dados.

Modelagem & Arquitetura de Dados:

• Data Lakehouse Architecture (híbrido entre Data Lake e Data Warehouse).
• Modelagem Dimensional (Star Schema, Snowflake Schema).
• Otimização de consultas SQL (indexação, caching, particionamento, Z-Ordering).

DevOps & Automação:

• CI/CD para Databricks (GitHub Actions, Azure DevOps, Terraform).
• Monitoramento e Logging (Azure Monitor, Databricks Logging, MLflow).

Segurança, Governança & Compliance:

• Azure Purview – catálogo de dados e linhagem.
• RBAC (Role-Based Access Control) no Azure.
• Encriptação e mascaramento de dados sensíveis.
• Conformidade com GDPR, LGPD, HIPAA.

Habilidades Comportamentais (Soft Skills)

1. Resolução de Problemas: Capacidade de diagnosticar e otimizar pipelines de dados complexos.
2. Comunicação e Colaboração: Facilidade para trabalhar com diferentes perfis técnicos e de negócio.
3. Pensamento Analítico: Estruturar pipelines escaláveis garantindo qualidade e governança.
4. Autonomia e Proatividade: Antecipação de problemas e busca contínua por melhorias.
5. Adaptabilidade e Aprendizado Contínuo: Atualização constante sobre novas features do Databricks e Azure.
6. Gestão do Tempo e Priorização: Organização para lidar com múltiplos pipelines e workloads distribuídos.

Por Que Se Juntar a Nós?

1. Desenvolva sua Carreira: Na Motivus, você terá a oportunidade de expandir suas habilidades e assumir cargos de liderança em projetos diversificados.
2. Trabalhe com Tecnologias Emergentes: Esteja na vanguarda da inovação, trabalhando com tecnologias e metodologias de ponta.
3. Ambiente Colaborativo: Trabalhe com equipes talentosas que valorizam suas ideias e contribuições.
4. Aprendizado e Desenvolvimento: Oferecemos uma variedade de programas de L&D para ajudá-lo(a) a progredir em sua carreira.
5. Abordagem Centrada no Cliente: Contribua para soluções que criam valor duradouro para clientes globais da Fortune 500.

Nossos Valores

1. Cultura de Inovação: Buscamos incessantemente a inovação, incentivando nossas equipes a explorar novas ideias e tecnologias.
2. Responsabilidade: Devolvemos às comunidades que nos apoiam e aos nossos clientes.
3. Aprendizado e Desenvolvimento: Nossos colaboradores lideram, aprendem e crescem, apoiando a si mesmos e a nossos clientes.

Como se Candidatar

Os(as) candidatos(as) interessados(as) podem se inscrever enviando seu currículo e carta de apresentação para ****** ou se candidatando através deste anúncio. A Motivus é um empregador que promove a igualdade de oportunidades e incentiva a diversidade e inclusão no local de trabalho.

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