Engenheiro(a) de Dados Pleno

Há 3 dias

Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brasil DIGISYSTEM - IT Solutions Tempo integral R$ 120.000 - R$ 180.000 Contrato

Descrição Da Vaga

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar em um Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT), apoiando projetos de PD e inovação tecnológica. Essa posição será responsável por projetar, construir e manter pipelines e arquiteturas de dados escaláveis, garantindo qualidade, governança e disponibilidade da informação para suporte a decisões estratégicas e iniciativas de inteligência artificial.

Responsabilidades

  • Desenhar e implementar pipelines de dados eficientes (batch e streaming), integrando diferentes fontes e formatos.
  • Manter e otimizar bancos de dados e data lakes, garantindo segurança e desempenho.
  • Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT).
  • Garantir a qualidade, integridade e consistência dos dados em todo o ciclo de vida.
  • Atuar em conjunto com times de ciência de dados, analytics e desenvolvimento de software.
  • Monitorar e automatizar fluxos de dados, propondo melhorias contínuas na arquitetura.
  • Implementar boas práticas de versionamento, documentação e governança de dados.
  • Contribuir para a evolução da cultura orientada a dados dentro dos times de inovação.

Requisitos

  • Experiência prévia como Engenheiro(a) de Dados (mínimo 3 anos).
  • Domínio de linguagens de programação voltadas a dados (Python, SQL, Scala ou equivalentes).
  • Experiência com ferramentas e frameworks de processamento de dados (Airflow, Spark, Kafka, DBT, Pub/Sub, Kinesis, Cloud Functions, Lambda Functions, etc.).
  • Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais (PostgreSQL, MongoDB, BigQuery, Redshift, etc.).
  • Conhecimentos em MLOps (Vertex AI, Amazon SageMaker/Bedrock).
  • Experiência com ambientes em nuvem (GCP e AWS) e uso de serviços de dados gerenciados.
  • Boas práticas de versionamento (Git) e integração contínua.
  • Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

Diferenciais

  • Experiência em ICTs, startups ou projetos de P

Regime De Contratação

CLT ou PJ

Departamento

Corporativo