CIENTISTA DE DADOS PL I

Há 14 horas

São Paulo, Brasil Movidoacai Tempo integral R$ 90.000 - R$ 130.000 Contrato

O Cientista de Dados Pleno I será responsável por transformar dados brutos em inteligência de negócio. Atuará na preparação e exploração de dados, construção de relatórios e dashboards, além do desenvolvimento e implementação de modelos estatísticos preditivos para apoiar tomadas de decisão estratégicas.

Principais Responsabilidades e Atribuições

  • Preparação e Tratamento de Dados: Realizar a higienização, estruturação e preparação básica de grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes.
  • Análise Exploratória (EDA): Executar análises exploratórias de dados para identificar padrões, tendências, comportamentos e oportunidades de negócio.
  • Modelagem Estatística e Preditiva: Desenvolver, validar e colocar em produção modelos estatísticos e algorítmicos.
  • Business Intelligence & Reporting: Criar e manter relatórios gerenciais e dashboards dinâmicos para acompanhamento de métricas e KPIs.
  • Segmentação e Campanhas: Aplicar técnicas e metodologias para segmentação de públicos e mensuração do impacto/resultado de campanhas de marketing e vendas.
  • Interface com Clientes/Stakeholders: Eventualmente interagir com clientes internos ou externos para entendimento de necessidades, alinhamento de entregas e apresentação de resultados analíticos.

Requisitos e Experiência

  • Experiência Profissional: Mínimo de 2 anos de atuação efetiva no mercado como profissional de dados (não será contabilizado tempo de estágio).
  • Modelagem Preditiva: Experiência prévia no desenvolvimento e aplicação de modelos preditivos.
  • Técnicas de Negócio: Conhecimento em métodos de segmentação de públicos e metodologias para mensuração de performance de campanhas.

Requisitos Técnicos (Hard Skills)

  • Linguagens de Programação: Domínio de Python ou R para análise de dados e construção de modelos estatísticos.
  • Bancos de Dados: Domínio de SQL em bom nível para consulta, extração e manipulação de dados.
  • Ferramentas Complementares: Bons conhecimentos em Excel e PowerPoint (para estruturação de apresentações e data storytelling).

Perfil e Habilidades Comportamentais (Soft Skills)

  • Trabalho em Equipe: Facilidade para colaborar com times multidisciplinares, respeitando e integrando diferentes repertórios técnicos e de negócio.
  • Autonomia e Proatividade: Iniciativa e capacidade de autogerenciamento para conduzir suas entregas de forma independente.
  • Perfil Analítico: Foco elevado, atenção aos detalhes, concentração e forte capacidade crítica para resolução de problemas.

Diferenciais

  • Vivência profissional em empresas de grande porte.
  • Experiência prática na construção de modelos preditivos voltados para Churn (retenção/prevenção de evasão) e Cross-sell (venda cruzada).