Engenheiro de Dados Pleno
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Sobre a M7 Soluções Financeiras:
A M7 está em um momento de expansão acelerada da sua estrutura de dados. Buscamos um(a) profissional com visão técnica sólida, maturidade arquitetural e capacidade de construir soluções escaláveis em um ambiente de alta complexidade. Se você busca protagonismo na evolução de um stack tecnológico moderno e quer causar impacto direto na estratégia de uma empresa do setor financeiro, seu lugar é aqui.
- Formação: Graduação concluída em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciência de Dados ou áreas correlatas (Exatas/Tecnologia).
- Cloud: Vivência consolidada em ambientes AWS, GCP ou Azure.
- Linguagens e SQL: Domínio em Python aplicado a dados e SQL avançado para otimização de consultas.
- Ferramentas Modernas: Experiência com orquestradores (Airflow, Dagster ou Prefect), dbt e plataformas como Snowflake ou Databricks.
- Engenharia e Streaming: Conhecimento em CI/CD, DataOps e tecnologias de streaming (Kafka, Kinesis ou Spark Streaming).
- Experiência: Perfil sênior com maturidade para tomada de decisão técnica.
A M7 está em um momento de expansão acelerada da sua estrutura de dados. Buscamos um(a) profissional com visão técnica sólida, maturidade arquitetural e capacidade de construir soluções escaláveis em um ambiente de alta complexidade. Se você busca protagonismo na evolução de um stack tecnológico moderno e quer causar impacto direto na estratégia de uma empresa do setor financeiro, seu lugar é aqui.
O que buscamos?
- Formação: Graduação concluída em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciência de Dados ou áreas correlatas (Exatas/Tecnologia).
- Cloud: Vivência consolidada em ambientes AWS, GCP ou Azure.
- Linguagens e SQL: Domínio em Python aplicado a dados e SQL avançado para otimização de consultas.
- Ferramentas Modernas: Experiência com orquestradores (Airflow, Dagster ou Prefect), dbt e plataformas como Snowflake ou Databricks.
- Engenharia e Streaming: Conhecimento em CI/CD, DataOps e tecnologias de streaming (Kafka, Kinesis ou Spark Streaming).
- Experiência: Perfil sênior com maturidade para tomada de decisão técnica.
Principais Responsabilidades:
- Desenvolver e evoluir pipelines de dados em ambientes cloud-native.
- Atuar na modelagem de dados analítica e transacional, focando em escalabilidade, governança e performance.
- Projetar soluções para ingestão, processamento, transformação e disponibilização de dados.
- Participar de decisões sobre arquitetura de dados e evolução do stack tecnológico.
- Construir pipelines com foco em qualidade, observabilidade e boas práticas de engenharia.
- Apoiar iniciativas de Open Finance/Open Banking, analytics e aplicações com IA.
- Traduzir requisitos de negócio em soluções de dados robustas.
- Mentorar e contribuir para a evolução técnica do time.
Diferenciais:
- Conhecimento em governança de dados, catálogo e lineage.
- Vivência com feature store e pipelines para Machine Learning.
- Experiência com arquiteturas para IA Generativa (RAG, embeddings e vector databases).
- Background em ambientes regulados e tratamento de dados sensíveis.