Engenheiro de Dados Pleno

Há 2 dias

Fortaleza, Região Nordeste, Brasil M7 Soluções Financeiras Tempo integral R$ 180.000 - R$ 280.000/ano

Sobre a M7 Soluções Financeiras:

A M7 está em um momento de expansão acelerada da sua estrutura de dados. Buscamos um(a) profissional com visão técnica sólida, maturidade arquitetural e capacidade de construir soluções escaláveis em um ambiente de alta complexidade. Se você busca protagonismo na evolução de um stack tecnológico moderno e quer causar impacto direto na estratégia de uma empresa do setor financeiro, seu lugar é aqui.

  • Formação: Graduação concluída em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciência de Dados ou áreas correlatas (Exatas/Tecnologia).
  • Cloud: Vivência consolidada em ambientes AWS, GCP ou Azure.
  • Linguagens e SQL: Domínio em Python aplicado a dados e SQL avançado para otimização de consultas.
  • Ferramentas Modernas: Experiência com orquestradores (Airflow, Dagster ou Prefect), dbt e plataformas como Snowflake ou Databricks.
  • Engenharia e Streaming: Conhecimento em CI/CD, DataOps e tecnologias de streaming (Kafka, Kinesis ou Spark Streaming).
  • Experiência: Perfil sênior com maturidade para tomada de decisão técnica.

A M7 está em um momento de expansão acelerada da sua estrutura de dados. Buscamos um(a) profissional com visão técnica sólida, maturidade arquitetural e capacidade de construir soluções escaláveis em um ambiente de alta complexidade. Se você busca protagonismo na evolução de um stack tecnológico moderno e quer causar impacto direto na estratégia de uma empresa do setor financeiro, seu lugar é aqui.

O que buscamos?

  • Formação: Graduação concluída em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciência de Dados ou áreas correlatas (Exatas/Tecnologia).
  • Cloud: Vivência consolidada em ambientes AWS, GCP ou Azure.
  • Linguagens e SQL: Domínio em Python aplicado a dados e SQL avançado para otimização de consultas.
  • Ferramentas Modernas: Experiência com orquestradores (Airflow, Dagster ou Prefect), dbt e plataformas como Snowflake ou Databricks.
  • Engenharia e Streaming: Conhecimento em CI/CD, DataOps e tecnologias de streaming (Kafka, Kinesis ou Spark Streaming).
  • Experiência: Perfil sênior com maturidade para tomada de decisão técnica.

Principais Responsabilidades:

  • Desenvolver e evoluir pipelines de dados em ambientes cloud-native.
  • Atuar na modelagem de dados analítica e transacional, focando em escalabilidade, governança e performance.
  • Projetar soluções para ingestão, processamento, transformação e disponibilização de dados.
  • Participar de decisões sobre arquitetura de dados e evolução do stack tecnológico.
  • Construir pipelines com foco em qualidade, observabilidade e boas práticas de engenharia.
  • Apoiar iniciativas de Open Finance/Open Banking, analytics e aplicações com IA.
  • Traduzir requisitos de negócio em soluções de dados robustas.
  • Mentorar e contribuir para a evolução técnica do time.

Diferenciais:

  • Conhecimento em governança de dados, catálogo e lineage.
  • Vivência com feature store e pipelines para Machine Learning.
  • Experiência com arquiteturas para IA Generativa (RAG, embeddings e vector databases).
  • Background em ambientes regulados e tratamento de dados sensíveis.