Cientista de Dados Pleno

Papel na empresa: Atuar como cientista de dados em clientes, desenvolvendo modelos de IA, Machine Learning. Isso inclui a aplicação de técnicas estatísticas, modelagem de dados e habilidades de programação para resolver problemas complexos, construir algoritmos de predição, recomendação, trabalhar com LLM em GenAI, etc. Responsabilidades:

• Proficiência em Python, Pandas, Plotly, Scikit-learn e TensorFlow.
• Habilidades em pré-processamento, feature engineering e análise de séries temporais.
• Contribuição na metodologia TDSP e condução de reuniões.
• Mentoria para membros juniores e contribuição na fase de Deployment.
• Condução independente de análises, escopos detalhados e interação com clientes.
• Documentação técnica, apresentações e participação na estimativa de recursos.
• Coleta e pré-processamento de dados de diversas fontes.
• Experiência com ferramentas de Big Data como Apache Spark.
• Análise estatística avançada, regressões e análise de componentes principais.
• Modelagem independente de machine learning com ênfase em modelos sofisticados e deep learning.
• Avaliação rigorosa de modelos, técnicas de regularização e ensemble.
• Comunicação eficaz de insights complexos usando ferramentas avançadas de visualização.
• Proficiência em plataformas de nuvem, otimização de pipelines e implementação de soluções de ML em escala.

Requisitos:

• Proficiência em Python, com foco em programação funcional e orientada a objetos.
• Experiência avançada em Pandas, Plotly, Scikit-learn e TensorFlow.
• Competência em pré-processamento, feature engineering.
• Familiaridade e contribuição na metodologia TDSP.
• Habilidade para conduzir reuniões de Business Understanding e apresentar resultados.
• Capacidade de mentoria para membros juniores e contribuição na fase de Deployment.
• Condução independente de análises, escopos detalhados e interação com clientes.
• Documentação técnica, apresentações e participação na estimativa de recursos.
• Coleta e pré-processamento de dados de diversas fontes.
• Experiência com ferramentas de Big Data como Apache Spark.
• Competência em modelagem de problemas de classificação e regressão.
• Competência em projetos de IA Generativa.
• Modelagem independente de machine learning com ênfase em modelos sofisticados e deep learning.
• Comunicação eficaz de insights complexos usando ferramentas avançadas de visualização.
• Proficiência em plataformas de nuvem, otimização de pipelines e implementação de soluções de ML em escala.

Diferenciais:

• Certificação em Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
• Experiência em projetos complexos de análise de dados e machine learning.
• Contribuição na otimização de processos e eficiência em pipelines de dados.
• Envolvimento em iniciativas de pesquisa e implementação de novas tecnologias.
• Conhecimento aprofundado em frameworks de deep learning, como TensorFlow ou PyTorch.
• Implementação de soluções de ML em grande escala usando AWS, Azure ou Google Cloud.

Incentivos que importam:

Cuidamos de quem cuida dos nossos dados

• Auxílio médico: ajuda de custo mensal para apoiar na contratação do seu plano de saúde.
• Wellhub, pra manter corpo e mente ativos, do jeito que você gosta.
• Terapia online 100% custeada pela empresa, porque saúde mental importa.
• Atendimento em Nutrição online, com até 2 consultas mensais para cuidar da sua saúde alimentar.
• Seguro de vida com apólice no valor de R$125 mil, garantindo mais segurança para você e sua família.
• Day off no aniversário, porque o seu dia merece ser especial.
• Descanso remunerado, para que você possa recarregar as energias.
• Gamificação interna, transformando conquistas em prêmios e reconhecimento.
• Parcerias educacionais com faculdades como FIAP, Anhanguera e Instituto Infnet, pra apoiar seu crescimento e aprendizado.
• Bônus por certificação técnica, reconhecendo e recompensando seu esforço em aprender.

Atuação remota.

Valorizamos cada voz e cada pessoa, porque sabemos que a diversidade nos torna mais inovadores e fortes.

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