Cientista de Dados Sênior

Papel na empresa: Atuar como cientista de dados em clientes, desenvolvendo modelos de IA, Machine Learning. Isso inclui a aplicação de técnicas estatísticas, modelagem de dados e habilidades de programação para resolver problemas complexos, construir algorítmo de predicão, recomendacão, trabalhar com LLM em GenAI etc. Responsabilidades: Proficiência em Python, Pandas, Plotly, Scikit-learn e TensorFlow; Habilidades em pré-processamento, feature engineering e análise de séries temporais; Contribuição na metodologia TDSP e condução de reuniões; Mentoria para membros juniores e contribuição na fase de Deployment; Condução independente de análises, escopos detalhados e interação com clientes; Documentação técnica, apresentações e participação na estimativa de recursos; Coleta e pré-processamento de dados de diversas fontes; Experiência com ferramentas de Big Data como Apache Spark; Análise estatística avançada, regressões e análise de componentes principais; Modelagem independente de machine learning com ênfase em modelos sofisticados e deep learning; Avaliação rigorosa de modelos, técnicas de regularização e ensemble; Comunicação eficaz de insights complexos usando ferramentas avançadas de visualização; Proficiência em plataformas de nuvem, otimização de pipelines e implementação de soluções de ML em escala. Requisitos: Inglês para conversacão nível B2-C1 (Pós intermediário e Avancado); Proficiência em Python, com foco em programação funcional e orientada a objetos; Experiência avançada em Pandas, Plotly, Scikit-learn e TensorFlow; Competência em pré-processamento, feature engineering e análise de séries temporais; Familiaridade e contribuição na metodologia TDSP; Habilidade para conduzir reuniões de Business Understanding e apresentar resultados; Capacidade de mentoria para membros juniores e contribuição na fase de Deployment; Condução independente de análises, escopos detalhados e interação com clientes; Documentação técnica, apresentações e participação na estimativa de recursos; Coleta e pré-processamento de dados de diversas fontes; Experiência com ferramentas de Big Data como Apache Spark; Competência em modelagem de problemas de classificação e regressão; Competência em projetos de IA Generativa; Avaliação rigorosa de modelos, técnicas de regularização e ensemble; Comunicação eficaz de insights complexos usando ferramentas avançadas de visualização; Proficiência em plataformas de nuvem, otimização de pipelines e implementação de soluções de ML em escala. Diferenciais: Certificacão em Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate; Certificacão em Azure Data Engineer Associate; Experiência em projetos complexos de análise de dados e machine learning; Contribuição na otimização de processos e eficiência em pipelines de dados; Envolvimento em iniciativas de pesquisa e implementação de novas tecnologias; Conhecimento aprofundado em frameworks de deep learning, como TensorFlow ou PyTorch; Implementação de soluções de ML em grande escala usando AWS, Azure ou Google Cloud; Modelagem independente de machine learning com ênfase em modelos sofisticados e deep learning.

Incentivos que importam:

Cuidamos de quem cuida dos nossos dados

• Auxílio médico: ajuda de custo mensal para apoiar na contratação do seu plano de saúde.
• Wellhub, pra manter corpo e mente ativos, do jeito que você gosta.
• Terapia online 100% custeada pela empresa, porque saúde mental importa.
• Atendimento em Nutrição online, com até 2 consultas mensais para cuidar da sua saúde alimentar.
• Seguro de vida com apólice no valor de R$125 mil, garantindo mais segurança para você e sua família.
• Day off no aniversário, porque o seu dia merece ser especial.
• Descanso remunerado, para que você possa recarregar as energias.
• Gamificação interna, transformando conquistas em prêmios e reconhecimento.
• Parcerias educacionais com faculdades como FIAP, Anhanguera e Instituto Infnet, pra apoiar seu crescimento e aprendizado.
• Bônus por certificação técnica, reconhecendo e recompensando seu esforço em aprender.

Atuação remota.

Valorizamos cada voz e cada pessoa, porque sabemos que a diversidade nos torna mais inovadores e fortes.