Cientista De Dados

Empregos para Cientista de dados sr - São Paulo

Carapicuíba, São Paulo Bankly - Banking as a Service

Venha fazer parte do time Bankly

Somos uma plataforma de tecnologia financeira e Banking as a Service (BaaS) que tem o objetivo de alavancar tecnologia e quebrar barreiras para empoderar pessoas e empresas na transformação do ecossistema financeiro.

Dá uma olhada nos desafios que te esperam como Cientista de Dados Sr aqui na Bankly:

No time de Data Science e Analytics trabalhamos para construir soluções baseadas em dados para apoiar nossos clientes internos a terem os melhores insights dos nossos produtos.

Procuramos alguém que tenha paixão por transformar dados em informação e resolver problemas de negócio.

Suas atividades:

• Desenvolver estudos para responder demandas de negócios, realizar diagnósticos de problemas e de performance de produtos financeiros e identificar insights acionáveis e oportunidades de rentabilidade sustentável;
• Elaboração de estudos e análises descritivas, preditivas e prescritivas;
• Atuar em todo o ciclo de vida de desenvolvimento e sustentação de modelos de ML;
• Conectar as necessidades de negócio com soluções de dados e Machine Learning (classificação, regressão, agrupamento, métricas de avaliação e NLP);
• Desenhar propostas para novos estudos visando geração contínua de insights acionáveis;
• Identificação e busca de novas fontes de dados e variáveis que adicionem valor ao negócio;
• Elaboração de ferramentas para projeções de indicadores;
• Condução de testes e experimentos para identificar quais fatores potencializam a geração de resultados;

Requisitos e Experiência:

• Experiência com técnicas de modelagem descritiva, preditiva e prescritiva;
• Experiência na construção de ETL;
• Experiência com desenvolvimento de dashboards e estatística descritiva;
• Experiência com Python e/ou R para construção de modelo;
• Experiência em Cloud Computing (preferencialmente AWS e/ou GCP).

Será um diferencial se você tiver:

• Inglês avançado para leitura (artigos técnicos) e escrita (documentação de modelos e APIs);
• Experiência prévia com produtos financeiros.
• Forte experiência com Amazon SageMaker

Caieiras, São Paulo Bankly - Banking as a Service

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Dá uma olhada nos desafios que te esperam como Cientista de Dados Sr aqui na Bankly:

No time de Data Science e Analytics trabalhamos para construir soluções baseadas em dados para apoiar nossos clientes internos a terem os melhores insights dos nossos produtos.

Procuramos alguém que tenha paixão por transformar dados em informação e resolver problemas de negócio.

Suas atividades:

• Desenvolver estudos para responder demandas de negócios, realizar diagnósticos de problemas e de performance de produtos financeiros e identificar insights acionáveis e oportunidades de rentabilidade sustentável;
• Elaboração de estudos e análises descritivas, preditivas e prescritivas;
• Atuar em todo o ciclo de vida de desenvolvimento e sustentação de modelos de ML;
• Conectar as necessidades de negócio com soluções de dados e Machine Learning (classificação, regressão, agrupamento, métricas de avaliação e NLP);
• Desenhar propostas para novos estudos visando geração contínua de insights acionáveis;
• Identificação e busca de novas fontes de dados e variáveis que adicionem valor ao negócio;
• Elaboração de ferramentas para projeções de indicadores;
• Condução de testes e experimentos para identificar quais fatores potencializam a geração de resultados;

Requisitos e Experiência:

• Experiência com técnicas de modelagem descritiva, preditiva e prescritiva;
• Experiência na construção de ETL;
• Experiência com desenvolvimento de dashboards e estatística descritiva;
• Experiência com Python e/ou R para construção de modelo;
• Experiência em Cloud Computing (preferencialmente AWS e/ou GCP).

Será um diferencial se você tiver:

• Inglês avançado para leitura (artigos técnicos) e escrita (documentação de modelos e APIs);
• Experiência prévia com produtos financeiros.
• Forte experiência com Amazon SageMaker

São Paulo, São Paulo Bankly - Banking as a Service

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Suas atividades:

• Desenvolver estudos para responder demandas de negócios, realizar diagnósticos de problemas e de performance de produtos financeiros e identificar insights acionáveis e oportunidades de rentabilidade sustentável;
• Elaboração de estudos e análises descritivas, preditivas e prescritivas;
• Atuar em todo o ciclo de vida de desenvolvimento e sustentação de modelos de ML;
• Conectar as necessidades de negócio com soluções de dados e Machine Learning (classificação, regressão, agrupamento, métricas de avaliação e NLP);
• Desenhar propostas para novos estudos visando geração contínua de insights acionáveis;
• Identificação e busca de novas fontes de dados e variáveis que adicionem valor ao negócio;
• Elaboração de ferramentas para projeções de indicadores;
• Condução de testes e experimentos para identificar quais fatores potencializam a geração de resultados;

Requisitos e Experiência:

• Experiência com técnicas de modelagem descritiva, preditiva e prescritiva;
• Experiência na construção de ETL;
• Experiência com desenvolvimento de dashboards e estatística descritiva;
• Experiência com Python e/ou R para construção de modelo;
• Experiência em Cloud Computing (preferencialmente AWS e/ou GCP).

Será um diferencial se você tiver:

• Inglês avançado para leitura (artigos técnicos) e escrita (documentação de modelos e APIs);
• Experiência prévia com produtos financeiros.
• Forte experiência com Amazon SageMaker

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