Analista de Automação e Inteligência Artificial – Pleno

Descrição:

Responsável por desenvolver e implementar soluções de automação e inteligência artificial aplicadas aos processos da empresa, conectando necessidades de negócio, ferramentas, sistemas e dados para aumentar a eficiência operacional, reduzir atividades manuais e apoiar a evolução tecnológica da organização, atuando complementarmente no suporte interno de tecnologia e na interface com fornecedores especializados de TI.

1. Mapear oportunidades de automação e aplicação de inteligência artificial mediante levantamento dos processos com as áreas, identificando atividades manuais ou repetitivas, gargalos, volumes, riscos e possibilidades de ganho de produtividade.

2. Analisar a viabilidade das demandas de tecnologia e IA por meio da avaliação do problema apresentado, impacto esperado, complexidade de implementação, disponibilidade de dados, custos, riscos e aderência às necessidades do negócio.

3. Desenvolver automações e aplicações internas através de ferramentas de integração, plataformas no-code ou low-code e linguagens de programação, transformando necessidades operacionais em fluxos funcionais e sustentáveis.

4. Desenvolver e aprimorar soluções baseadas em inteligência artificial generativa mediante uso de modelos de linguagem, agentes, engenharia de prompts e recursos de recuperação de informações, adequando as soluções aos casos de uso e às informações disponibilizadas pela empresa.

5. Integrar sistemas, ferramentas e bases de dados por meio de APIs, webhooks, scripts e outros recursos técnicos, garantindo o trânsito adequado das informações e reduzindo intervenções manuais nos processos.

6. Avaliar e otimizar as soluções implantadas através de testes funcionais, análise de erros, monitoramento de fluxos e revisão dos resultados obtidos, corrigindo falhas e aprimorando estabilidade, desempenho e experiência dos usuários.

7. Documentar automações, integrações e aplicações desenvolvidas mediante registro dos fluxos, regras, dependências, acessos, configurações e orientações necessárias à manutenção e continuidade das soluções.

8. Orientar usuários na utilização das soluções tecnológicas implantadas por meio de demonstrações, esclarecimento de dúvidas, materiais de apoio e acompanhamento inicial da adoção das ferramentas.

9. Atender demandas internas de suporte de tecnologia mediante diagnóstico inicial de ocorrências relacionadas a computadores, softwares, acessos, periféricos e conectividade, solucionando situações compatíveis com sua atuação e escalando ocorrências especializadas ao fornecedor responsável.

10. Apoiar a organização do ambiente tecnológico da empresa através do acompanhamento de equipamentos, acessos, softwares e demandas direcionadas a fornecedores de TI, contribuindo para continuidade, segurança e funcionamento adequado dos recursos utilizados pelos colaboradores.

Requisitos:

Conhecimentos Técnicos:

- Inteligência Artificial Generativa e modelos de linguagem — Intermediário

Conhecimento sobre utilização prática de modelos como GPT, Claude, Gemini ou equivalentes em soluções corporativas.

- Engenharia de prompts — Intermediário

Capacidade de estruturar, testar e aprimorar instruções, contextos e fluxos para obtenção de resultados consistentes.

- Automação de processos — Intermediário

Capacidade de analisar processos e desenvolver fluxos automatizados aplicados às necessidades das áreas.

- Ferramentas no-code/low-code de automação — Intermediário

Conhecimento em n8n, Make, Zapier, Power Automate ou ferramentas equivalentes.

- Integração de sistemas e APIs REST — Intermediário

Conhecimento de requisições, autenticação, JSON, webhooks e integração entre aplicações.

- Python e/ou JavaScript — Intermediário

Capacidade de desenvolver scripts, integrações, tratamento de dados e componentes necessários às automações.

- Agentes de inteligência artificial e orquestração de fluxos — Básico a Intermediário

Conhecimento sobre agentes, uso de ferramentas, memória, contexto e integração de modelos de linguagem a processos e sistemas.

- RAG, embeddings e bases de conhecimento — Básico

Noções de recuperação de informações e utilização de bases corporativas em aplicações de IA.

- SQL e manipulação de dados — Básico

Capacidade de consultar, organizar e manipular informações utilizadas pelas automações e aplicações.

- Git e versionamento — Básico

Conhecimento para organização, controle e rastreabilidade de scripts e soluções desenvolvidas.

- Cloud computing — Básico

Noções de ambientes Azure, AWS, Google Cloud ou equivalentes para hospedagem e integração de aplicações.

- Segurança da informação e LGPD aplicadas a soluções de IA — Básico

Cuidados com credenciais, acessos, informações sensíveis, compartilhamento de dados e utilização de plataformas externas.

- Windows, s