Data | Senior Analytics Engineer

A Fluency é uma EdTech que nasceu em 2017 com o sonho de mudar o mundo

Com muita dedicação e o trabalho em equipe de pessoas extraordinárias, estamos empenhados em ampliar as fronteiras da educação, lançando novos desafios ao mercado e inovando no ensino online de idiomas Estar na Fluency significa integrar uma comunidade de pessoas que buscam compartilhar ideias, conhecimentos e soluções entre times. Todos esses pontos contribuem no desenvolvimento da melhor experiência de aprendizado para alunos, professores, e nós mesmos.

Buscamos pessoas inovadoras, comprometidas, curiosas, apaixonadas por pessoas e pela educação para integrar a equipe.

O desafio:

Você será um dos pioneiros na estruturação de processos, governança e ferramentas de Analytics Engineering na Fluency, impactando milhares de alunos e empresas parceiras. Atuaremos em um ambiente descentralizado, onde times de BI, Ciência de Dados e Analytics estão espalhados em diferentes áreas, exigindo colaboração horizontal e protagonismo técnico.

Inscreva-se e conheça mais sobre o nosso time.

Construir a Fundação de Dados

• Projetar e implementar modelos de dados escaláveis no BigQuery (GCP), garantindo integração com sistemas legados (AWS: Redshift, S3, Glue) durante a migração;
• Criar pipelines de dados (ELT/ETL) com Fivetran, Dataflow e Airflow/Composer para consolidar fontes heterogêneas (dados proprietários e conexão com bases externas via APIs);
• Definir padrões de qualidade, documentação e versionamento para tabelas bronze, silver e gold;

Governança & Autoatendimento

• Estabelecer práticas de governança de dados em um ambiente descentralizado, garantindo que times de marketing, produtos, vendas, operações e outros tenham acesso seguro a métricas confiáveis;
• Desenvolver ferramentas de autoatendimento (ex: modelos semantic layer no Dataform) para reduzir a dependência de queries complexas em áreas não técnicas;

Colaboração Horizontal

• Apoiar o time de Data Analytics no fornecimento de dados curados para métricas de engajamento (ex: progresso de alunos em cursos de idiomas + tecnologia) e com time de Marketing/Sales para métricas de aquisição;
• Trabalhar com times de Ciência de Dados para operacionalizar modelos de ML;
• Integrar dados de múltiplas áreas, enriquecendo bases e garantindo consistência e qualidade dos dados;

Data-Driven Culture

• Ser corresponsável pela governança dos dashboards, criando padrões e documentando processos para oficialização de visualizações, garantindo que os dados sejam procedentes de fontes confiáveis e sejam relevantes para o negócio (queremos evitar proliferação de dashboards de usos específicos);
• Criar documentação clara e reutilizável para democratizar o acesso a dados críticos;

Otimização de Stack

• Avaliar e implementar novas ferramentas (ex: Monte Carlo) para monitoramento e observabilidade;
• Auxiliar no monitoramento de custos dos processos de transformação de dados, buscando otimizar desempenho e custos.

Requisitos e qualificações

• Experiência como Analytics Engineer, Engenheiro de Dados ou função similar, com atuação em ambientes de alto crescimento;
• Domínio de SQL avançado e Python para transformação de dados;
• Experiência com cloud platforms (AWS e GCP) e ferramentas modernas (BigQuery, Google Dataform, dbt, Airflow, Fivetran);
• Conhecimento em modelagem de dados (Kimball, Data Vault) e arquitetura de warehouses;
• Capacidade de modelagem de dados, incluindo criação de diagramas de Entidade-Relacionamento e implementação de pipelines baseadas nestes diagramas;
• Habilidade para trabalhar em ambientes dinâmicos e definir processos do zero;
• Comunicação clara para engajar stakeholders técnicos e não técnicos;
• Mentalidade de "dono do produto" para priorizar demandas em um contexto descentralizado;
• Vivência em ambientes ágeis e colaboração com squads multidisciplinares;

Requisitos desejáveis:

• Experiência em edtech, plataformas de educação ou startups em fase de scale-up;
• Conhecimento em ferramentas de qualidade de dados (ex: Great Expectations, Datafold);
• Familiaridade com Data Mesh ou modelos de governança descentralizada;
• Paixão por educação e impacto social.

O que você vai encontrar na Fluency:

Bônus anual;

Recesso remunerado de 30 dias;

Vale Refeição Caju - R$ 24,30 por dia útil do mês vigente;

Auxílio Cultura de R$ 50,00 ao mês;

Plano de Saúde SulAmérica Nacional;

Plano Odontológico Amil;

Seguro de Vida Zurich;

Bonificação por indicação: R$ 1.000,00;

Zenklub com duas sessões gratuitas por mês e sessão adicional por R$ 70,00;

Wellhub (Gympass) com o plano digital (sem custos), além da disponibilidade de outros 10 planos e variações;

Fluency SkillUp, onde você pode escolher um de nossos cursos de idiomas ou tecnologia para estudar gratuitamente;

Acesso ao Curso Gen-AI (desenvolvido exclusivamente para colaboradores Fluency, para que possam dominar as AI\'s e trazer praticidade ao seu dia-a-dia de trabalho);

Day off no mês de aniversário;

Oferecemos toda a estrutura necessária de suporte e envio de equipamentos para que você possa desempenhar suas atividades com eficiência e tranquilidade.

Jornada Remota: oferecemos o suporte completo para uma integração e participação ativa com o time/equipe.

Outros diferenciais:

Ambiente de trabalho descontraído, com espírito de equipe e pessoas talentosas;

Autonomia para trabalhar, desenvolver e implementar ideias;

Ambiente que valoriza o desenvolvimento contínuo por meio de PDI, feedbacks, 1:1 e Reviews constantes;

Possibilidade de participação em Programas de Mentorias Internas e Turmas Betas de produtos Fluency.

Baby gift: presente para recém-nascidos;

No dress code: o mais importante é usar aquilo que te faz bem.