Data Science

Descripción Empresa

Somos más de 90 mil personas que cada día trabajamos por el firme Propósito - Simplificar y Disfrutar más la Vida. Estamos presentes en 9 países y compuestos por grandes marcas posicionadas de diversas industrias. Falabella Retail, Sodimac, Banco Falabella, Tottus, Mallplaza, Falabella.com, Falabella Inmobiliario. Cada una de éstas nos hace ser quienes somos, y es entre todos, como Un Solo Equipo, que buscamos diariamente reinventarnos y superar las experiencias de nuestros clientes.

Descripción Empresa

Somos más de 90 mil personas que cada día trabajamos por el firme Propósito - Simplificar y Disfrutar más la Vida. Estamos presentes en 9 países y compuestos por grandes marcas posicionadas de diversas industrias. Falabella Retail, Sodimac, Banco Falabella, Tottus, Mallplaza, Falabella.com, Falabella Inmobiliario. Cada una de éstas nos hace ser quienes somos, y es entre todos, como Un Solo Equipo, que buscamos diariamente reinventarnos y superar las experiencias de nuestros clientes.

Si eres trabajador de Falabella, revisa todos los cursos disponibles en la Academia Falabella, que te ayudarán a seguir impulsando tu desarrollo y preparar tu próxima aventura con nosotros

Funciones Del Cargo

Estamos en búsqueda de un/a Data Science para sumarse a nuestro equipo de BI. La principal misión será resolver preguntas de negocio a través del uso de herramientas que permitan analizar un gran volúmen de datos, transformándolos en información para apoyar la toma de decisiones de negocio.

¿Cuál será tu principal desafío?

• Realizar análisis recurrente de los KPIs relevantes del negocio para identificar patrones, tendencias o desvíos que presenten alguna oportunidad o riesgo para la compañía.
• Estructurar problemáticas de negocio: descomponer el problema de negocio, identificar y proponer análisis para abordar su solución y los datos/ recursos requeridos para su desarrollo.
• Desarrollar los procesos de captura de datos, generación e integración de nuevas fuentes de información (estructuradas y no estructuradas) asociadas a clientes, desde canales online y offline.
• Desarrollar, validar e implementar modelos predictivos para la adquisición, fidelización y retención de clientes, gestionando grandes volúmenes de datos y fuentes.
• Aplicar técnicas de Data Mining, ML y AI.
• Analizar e interpretar el comportamiento de los consumidores, locales, categorías, familias, campañas de marketing entre otras.
• Asistir en la administración de datos, modelado y actividades de integración en el data warehouse, data lake y herramientas de explotación.
• Trabajar en conjunto con equipos de Marketing y Comercial para identificar prioridades y oportunidades de nuevos análisis a desarrollar.
  
  

Requisitos

• Experiencia en ambientes de Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery y Cloud Functions
• Habilidades avanzadas en machine learning y estadística aplicada (Python, y librerías de ML)
• Dominio avanzado de SQL y experiencia en análisis de grandes conjuntos de datos.
• Manejo de herramientas de visualización como QlikSense y/o Looker.
• Experiencia en integración y administración de plataformas y servicios de datos en GCP.
• Conocimiento de SalesForce (Deseable)
• Graduado en carreras de Administrador de Empresas, Ingeniería Industrial, Matemática o Estadística.
• Mínimo 3 años mínimo de experiencia en posiciones similares.
  
  

Condiciones Oferta

Descripción proceso de selección:

El proceso de selección se realiza a través de Aira - plataforma de reclutamiento diseñado para mejorar tu experiencia de postulación.

Para Postular Solo Necesitas

• Postular a la oferta
• Revisar tu email
• Ingresar a Aira y contestar las preguntas y/o pruebas solicitadas
  
  

Luego, si vemos que tu perfil se ajusta a lo que estamos buscando, te contactaremos por email (a través de Aira) para seguir a la etapa presencial.

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