Senior Data Engineer

O BEES é nosso aplicativo B2B, voltado a pequenos e médios varejistas do mundo todo. Usando o BEES, comerciantes e donos de bares de todo o mundo podem fazer pedidos para abastecer seus estoques, programar entregas, acessar dados do próprio negócio e muito mais.

No BEES, nosso sonho é um só: fazer nossas pessoas, nossos usuários e nossos parceiros prosperarem

A AB InBev é a cervejaria líder global e uma das 5 principais empresas de produtos de consumo do mundo. Com mais de 500 marcas no portfólio, somos número um em muitos dos principais mercados de cerveja.

No Brasil, somos responsáveis por marcas como Brahma, Skol, Antarctica e Guaraná e temos muito orgulho em tornar o mundo um lugar com mais razões para brindar

Sobre a vaga

O(a) Data Engineer será responsável por liderar o desenvolvimento e a manutenção de soluções e serviços de dados, garantindo que atendam às necessidades dos produtos, serviços e plataformas do BEES. Essa pessoa terá um papel fundamental no design de modelos de dados eficientes, construção de pipelines robustos, além de propor melhorias arquiteturais e operacionais para garantir desempenho, segurança e escalabilidade dos produtos de dados.

Buscamos alguém com forte raciocínio lógico, boa capacidade analítica, comunicação clara e efetiva, além de autonomia, proatividade e espírito colaborativo para atuar em um ambiente dinâmico e desafiador.

• Liderar o desenvolvimento e a manutenção de serviços e pipelines de dados que suportam produtos, serviços e ferramentas dentro do ecossistema BEES.
• Projetar modelos de dados eficientes, aplicando conceitos como normalização, desnormalização e modelagem dimensional.
• Avaliar e implementar melhorias na arquitetura, buscando otimizar performance, escalabilidade, segurança e monitoramento das soluções de dados.
• Desenvolver e sustentar processos de ingestão, transformação, controle, segurança e provisionamento de dados para diferentes consumidores (serviços, front-end, dashboards, entre outros).
• Participar ativamente na identificação de necessidades do negócio, colaborando na criação de novos produtos de dados que tragam impacto estratégico e operacional.
• Avaliar a escalabilidade, confiabilidade, segurança e compliance das soluções e pipelines de dados.
• Implementar processos de monitoramento, alertas e mecanismos robustos de controle de falhas.
• Atuar com práticas de CI/CD para automação de deploy e manutenção de pipelines de dados.
• Desenvolver e manter APIs que viabilizam o intercâmbio de dados entre aplicações.
• Trabalhar de forma colaborativa e ágil, com boa organização e foco em entregas de qualidade dentro dos prazos.
• Contribuir para um ambiente de trabalho saudável, com comunicação transparente, empática e colaborativa com outras áreas e colegas de equipe.

O que você precisa ter

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas.
• Inglês avançado para atuação em ambiente global.
• Conhecimento avançado em plataformas de cloud computing como AWS, Azure ou Google Cloud.
• Experiência com linguagens como Python, PySpark, Scala e SQL para processamento e análise de dados.
• Forte entendimento de design e arquitetura de pipelines de dados, considerando aspectos como performance, latência, throughput, segurança e governança.
• Vivência na implementação de processos de controle de qualidade de dados, garantindo sua acurácia e completude.
• Capacidade de aplicar técnicas de debugging para resolução de problemas em pipelines e arquiteturas complexas.
• Experiência em implementação de monitoramento, alertas e práticas de observabilidade em soluções de dados.
• Conhecimento em práticas de CI/CD para dados e automação de deploy.
• Habilidade para aplicar metodologias ágeis na execução e entrega de projetos e tarefas de engenharia de dados.
• Raciocínio lógico e analítico, com foco na resolução de problemas complexos.
• Comprometimento com prazos e qualidade das entregas, demonstrando autonomia, organização e responsabilidade nas atividades.
• Boa comunicação, relacionamento interpessoal e capacidade de dialogar de forma efetiva e transparente com stakeholders e colegas de diferentes áreas.
• Diferenciais:
• Avaliação e otimização de pipelines considerando critérios como latência, throughput e acurácia.
• Experiência em análise de requisitos de dados e entendimento profundo das necessidades do negócio para orientar decisões de modelagem.
• Conhecimento dos princípios e fundamentos de machine learning e capacidade de colaborar em projetos envolvendo modelos preditivos.
• Experiência na integração de conjuntos de dados com ferramentas de visualização e criação de dashboards e relatórios que gerem insights para o negócio.

O que oferecemos

• Bônus baseado em desempenho*
• Bônus de assiduidade*
• Plano de previdência privada
• Vale-refeição
• Ambiente de trabalho descontraído e código de vestimenta casual
• Seguro saúde, odontológico e de vida
• Descontos em medicamentos
• Subsídio para cuidados infantis
• Descontos em produtos Ambev*
• Garantia de materiais escolares
• Plataformas de idiomas e treinamentos

*Benefícios sujeitos às regras aplicáveis.

Banco de Talentos: Engenheiro de Dados JR/PL/SREngenheiro(a) de Dados PL - Magalu EntregasPessoa Engenheira de Dados — Pleno — Home Office

São Paulo, São Paulo, Brazil 8 months ago

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