Analista Pleno de Engenharia de Dados | São Paulo
Há 5 dias
São Paulo, Brasil
Ricardo de almeida
Tempo integral
R$ 120.000 - R$ 180.000/ano
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Ricardo Almeida | Há mais de 40 anos fazendo história na moda nacional.
Com mais de 40 anos de história, a Ricardo Almeida é uma referência na alfaiataria brasileira, sinônimo de elegância, exclusividade e excelência. Vestimos homens e mulheres que buscam transmitir confiança, poder e estilo, unindo tradição e inovação em cada criação.
As peças da marca são desenvolvidas com um acabamento impecável e confeccionadas a partir de tecidos nobres, garantindo não apenas um visual elegante, mas também uma experiência única ao vestir. Acreditamos que cada detalhe importa, e é por isso que nossa dedicação à qualidade e à estética se reflete em tudo que fazemos.
Entre 20 lojas próprias, presença em multimarcas e um espaço em Studio com experiência de compra personalizada, construímos um legado de excelência desde o atendimento até o produto. Estamos em constante evolução, unindo tradição com a tecnologia para reafirmar nossa comunidade e nossos valores.
Sobre a oportunidade:Desenvolver, monitorar e manter rotinas de ingestão e transformação (ETL/ELT) no Data Lake/Lakehouse no GCP.
Construir e manter integrações resilientes com fontes internas (TOTVS Protheus) e externas (Google Ads, Meta/Instagram, APIs REST), lidando com autenticação, paginação, rate limits e reprocessamento.
Modelar camadas de dados (bruto, tratado e área de negócio) no BigQuery e GCS, utilizando padronização de schemas, particionamento e clusterização.
Desenvolver consultas SQL avançadas e scripts Python para validar, reconciliar e garantir a consistência das informações para as áreas de negócio.
Aplicar boas práticas no BigQuery para redução do volume processado (expiração de partições, agregadores e consultas eficientes).
Manter códigos versionados (Git) e pipelines bem documentados.
O que esperamos:Formação acadêmica completa em Engenharia ou Ciência da Computação, ADS, Engenharia de Software, ou areas correlatas;SQL avançado e Python voltados para manipulação e automação de dados.
Experiência com ecossistema GCP, principalmente BigQuery e Google Cloud Storage (GCS).
Prática em consumo e integração de APIs REST (manipulação de payloads JSON)/ TOTVS
- Protheus.
Conhecimento prático em técnicas de modelagem de dados e conceitos de arquitetura em camadas.
Prática em versionamento de código (Git / GitHub / GitLab).
O que
oferecemos:
VR e VA disponibilizados no Ticket Flex;Vale Transporte;Plano Médico Amil;Plano Odontológico Amil;Total Pass;Petlove;Café da manhã;Seguro de Vida;OnHappy | descontos exclusivos para colaboradores em viagens nacionais e internacionais;Desconto em produtos.
Informações adicionais:Local de trabalho: São Paulo/SP;Modelo de atuação: presencial;Regime de contratação: Efetivo – CLT;Escolaridade Mínima: Ensino Superior
Com mais de 40 anos de história, a Ricardo Almeida é uma referência na alfaiataria brasileira, sinônimo de elegância, exclusividade e excelência. Vestimos homens e mulheres que buscam transmitir confiança, poder e estilo, unindo tradição e inovação em cada criação.
As peças da marca são desenvolvidas com um acabamento impecável e confeccionadas a partir de tecidos nobres, garantindo não apenas um visual elegante, mas também uma experiência única ao vestir. Acreditamos que cada detalhe importa, e é por isso que nossa dedicação à qualidade e à estética se reflete em tudo que fazemos.
Entre 20 lojas próprias, presença em multimarcas e um espaço em Studio com experiência de compra personalizada, construímos um legado de excelência desde o atendimento até o produto. Estamos em constante evolução, unindo tradição com a tecnologia para reafirmar nossa comunidade e nossos valores.
Sobre a oportunidade:Desenvolver, monitorar e manter rotinas de ingestão e transformação (ETL/ELT) no Data Lake/Lakehouse no GCP.
Construir e manter integrações resilientes com fontes internas (TOTVS Protheus) e externas (Google Ads, Meta/Instagram, APIs REST), lidando com autenticação, paginação, rate limits e reprocessamento.
Modelar camadas de dados (bruto, tratado e área de negócio) no BigQuery e GCS, utilizando padronização de schemas, particionamento e clusterização.
Desenvolver consultas SQL avançadas e scripts Python para validar, reconciliar e garantir a consistência das informações para as áreas de negócio.
Aplicar boas práticas no BigQuery para redução do volume processado (expiração de partições, agregadores e consultas eficientes).
Manter códigos versionados (Git) e pipelines bem documentados.
O que esperamos:Formação acadêmica completa em Engenharia ou Ciência da Computação, ADS, Engenharia de Software, ou areas correlatas;SQL avançado e Python voltados para manipulação e automação de dados.
Experiência com ecossistema GCP, principalmente BigQuery e Google Cloud Storage (GCS).
Prática em consumo e integração de APIs REST (manipulação de payloads JSON)/ TOTVS
- Protheus.
Conhecimento prático em técnicas de modelagem de dados e conceitos de arquitetura em camadas.
Prática em versionamento de código (Git / GitHub / GitLab).
O que
oferecemos:
VR e VA disponibilizados no Ticket Flex;Vale Transporte;Plano Médico Amil;Plano Odontológico Amil;Total Pass;Petlove;Café da manhã;Seguro de Vida;OnHappy | descontos exclusivos para colaboradores em viagens nacionais e internacionais;Desconto em produtos.
Informações adicionais:Local de trabalho: São Paulo/SP;Modelo de atuação: presencial;Regime de contratação: Efetivo – CLT;Escolaridade Mínima: Ensino Superior