Projetista de Sistemas Embarcados Machine Learning Pleno

Descrição da vaga

Buscamos um profissional para atuar no desenvolvimento de soluções de Machine Learning aplicadas a sistemas embarcados, desde a seleção de plataformas e desenvolvimento de algoritmos até a integração, testes e validação. Também será responsável por garantir desempenho e confiabilidade dos sistemas, apoiar processos de homologação e demonstrações técnicas, identificar melhorias e mentorar profissionais de menor senioridade.

Detalhes da vaga

• Tipo de contrato: PJ
• Modelo de trabalho: Híbrido
• Localização: Fortaleza, CE
• Salário: R$ 14.266,91
  - R$ 14.266,91
• Senioridade: Pleno

Requisitos

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  Responsabilidades:
  Selecionar as plataformas de hardware e software adequadas para aplicação de machine learning em sitemas;Projetar e desenvolver algoritmos de aprendizado de máquina otimizados;Integrar o software de machine learning com os demais componentes do sistema embarcado, como sensores,atuadores e interfaces de usuário;Realizar testes e validações do sistema para garantir que ele atenda aos requisitos de desempenho, segurançae confiabilidade;Manter-se atualizado sobre as tendências e avanços em machine learning e aplicá-los no projeto de sistemas;Trabalhar em equipe com outros engenheiros e especialistas em áreas relacionadas para garantir a integraçãoadequada do sistema com outros sistemas e dispositivos;Documentar todo o processo de projeto e desenvolvimento para garantir a rastreabilidade e a replicabilidade do sistema;Participar, em conjunto com equipe técnica, de processos de demonstração de equipamentos em licitaçõesdesenvolvendo soluções e melhorias para eventuais problemas;Preparar equipamentos e documentação para o processo de homologação/certificação dos equipamentosjunto aos órgãos competentes;Mentorar a equipe de desenvolvimento de menor senioridade, oferecendo orientação e auxílio na resoluçãode problemas técnicos, quando solicitado;Assegurar que os equipamentos e sistemas funcionem da melhor maneira possível em termos de desempenhoe disponibilidade, realizando regularmente o monitoramento, atualizações de software, manutençõespreventivas, testes de validação e análises de desempenho;Realizar análises críticas dos sistemas e produtos para identificar oportunidades de melhoria.
• Habilidades Técnicas: Obrigatórios:Ensino superior concluído em Engenharia de Telecomunicaçãoe Mecânica, Ciências da Computação eáreas afins.
  ConhecimentoIntermediárioemLinux;ConhecimentoAvançadoem linguagens C, C++, Python e Shell ScriptConhecimento avançado em KAFKA.
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  Benefícios:
  12 Nfs no anoTotalpass30 dias de férias remunerada

Responsabilidades:
Selecionar as plataformas de hardware e software adequadas para aplicação de machine learning emsistemas;Projetar e desenvolver algoritmos de aprendizado de máquina otimizados;Integrar o software de machine learning com os demais componentes do sistema embarcado, como sensores,atuadores e interfaces de usuário;Realizar testes e validações do sistema para garantir que ele atenda aos requisitos de desempenho, segurançae confiabilidade;Manter-se atualizado sobre as tendências e avanços em machine learning e aplicá-los no projeto de sistemas;Trabalhar em equipe com outros engenheiros e especialistas em áreas relacionadas para garantir a integraçãoadequada do sistema com outros sistemas e dispositivos;Documentar todo o processo de projeto e desenvolvimento para garantir a rastreabilidade e a replicabilidade do sistema;Participar, em conjunto com equipe técnica, de processos de demonstração de equipamentos em licitaçõesdesenvolvendo soluções e melhorias para eventuais problemas;Preparar equipamentos e documentação para o processo de homologação/certificação dos equipamentosjunto aos órgãos competentes;Mentorar a equipe de desenvolvimento de menor senioridade, oferecendo orientação e auxílio na resoluçãode problemas técnicos, quando solicitado;Assegurar que os equipamentos e sistemas funcionem da melhor maneira possível em termos de desempenhoe disponibilidade, realizando regularmente o monitoramento, atualizações de software, manutençõespreventivas, testes de validação e análises de desempenho;Realizar análises críticas dos sistemas e produtos para identificar oportunidades de melhoria.; Habilidades Técnicas: Obrigatórios:Ensino superior concluído em Engenharia de Telecomunicaçãoe Mecânica, Ciências da Computação eáreas afins.
ConhecimentoIntermediárioemLinux;ConhecimentoAvançadoem linguagens C, C++, Python e Shell ScriptConhecimento avançado em KAFKA.;

Benefícios:
12 Nfs no anoTotalpass30 dias de férias remunerada