Engenheiro de Dados Sênior

1 semana atrás

Brasil DHARMA-AI Tempo inteiro
Overview

Engenheiro de Dados Sênior | Remoto – Dharma-AI

Responsibilities
  • Liderar a construção e evolução de pipelines de dados estruturados, semi-estruturados e não estruturados em ambientes de larga escala.
  • Projetar e implementar processos complexos de extração, transformação e carga (ETL/ELT), garantindo robustez, resiliência e escalabilidade.
  • Definir padrões e boas práticas para uso de bases relacionais, não relacionais e vetoriais (com foco em RAG e aplicações de IA generativa).
  • Garantir governança, qualidade, rastreabilidade e integridade dos dados em todas as movimentações.
  • Atuar no desenho e otimização da arquitetura de dados, priorizando custo-benefício, desempenho e segurança.
  • Antecipar riscos técnicos e propor soluções escaláveis para problemas complexos.
  • Apoiar iniciativas de arquitetura de dados distribuídas e orientadas a eventos, promovendo resiliência e escalabilidade.
  • Colaborar com squads multifuncionais e liderar decisões técnicas estratégicas, influenciando a visão de dados da empresa.
  • Mentorar engenheiros plenos e juniores, promovendo evolução técnica e disseminação de boas práticas dentro do time.
  • Contribuir ativamente para a estratégia de dados corporativa, alinhando tecnologia aos objetivos de negócio.
Requisitos Obrigatórios
  • Mínimo de 5 anos de experiência como Engenheiro de Dados (ou equivalente em cargos similares).
  • Experiência sólida em arquitetura de dados, cloud (AWS, Azure, GCP) e melhores práticas de governança de dados.
  • Experiência comprovada no desenho, implementação e operação de pipelines em batch e streaming em produção.
  • Vivência com arquiteturas distribuídas e event-driven.
  • Excelente domínio de SQL, APIs REST e linguagens de programação como Python.
  • Prática consolidada em otimização de pipelines e tuning de performance.
  • Forte capacidade de comunicação técnica, inclusive na tradução de soluções para stakeholders não técnicos.
Requisitos Desejáveis
  • Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
  • Experiência em deploy e operacionalização de modelos de AI/ML (DataOps, MLOps, DevOps).
  • Conhecimento avançado em infraestrutura como código (Terraform, Ansible, etc.).
  • Familiaridade e experiência prática com frameworks para LLMs e RAG (LangChain, LlamaIndex, etc).
  • Experiência em deploy de aplicações escaláveis em containers e Kubernetes.
  • Histórico de liderança técnica em projetos complexos ou times de dados.
Soft Skills Essenciais
  • Comunicação clara e eficaz em todos os níveis da organização.
  • Capacidade de liderar discussões técnicas críticas e tomada de decisão colaborativa.
  • Forte habilidade de mentoria e transferência de conhecimento para desenvolvimento de talentos do time.
  • Visão crítica e sistêmica para avaliar soluções, riscos e oportunidades.
  • Autonomia, iniciativa e perfil de solucionador de problemas complexos.
Projetos/Realizações Valorizadas
  • Liderança na implementação de pipelines de dados em produção com alto impacto de negócio.
  • Criação de soluções inovadoras combinando dados, IA e aplicações modernas (incluindo RAG/LLMs).
  • Otimização comprovada de pipelines e arquiteturas de dados com ganhos mensuráveis em custo, desempenho ou governança.
  • Contribuição ativa na definição de padrões de engenharia de dados e disseminação de boas práticas organizacionais.

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