Tech lead de dados presencial londrina pr

4 semanas atrás


Londrina, Paraná, Brasil Netvagas Tempo inteiro

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QUEM SOMOS?

Somos a primeira fintech do Brasil que cria e opera Mini Bancos

Permitimos que empreendedores abram suas próprias securitizadoras para realizar empréstimos e operações de recebíveis. Nosso propósito é viabilizar o acesso a soluções que geram crédito, liberdade e oportunidade de negócios para quem quer empreender

Estamos em busca de um Tech Lead de Dados para integrar nossa equipe de Tecnologia e construir as soluções de dados mais inovadoras do país. Confiamos em squads autônomas responsáveis por todo o ciclo de vida de desenvolvimento de dados, da concepção à implantação. Se você se sente à vontade com nossa stack de dados, valoriza um ambiente de trabalho saudável, colaborativo e de alta performance, e quer usar dados para mudar o mercado, essa vaga é para você O candidato ideal será responsável por liderar e gerenciar a equipe de Dados, além de direcionar projetos técnicos e estratégicos na área de dados, com um forte olhar para a inovação e a aplicação de Inteligência Artificial.

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

O que você vai fazer?

Liderança Técnica e Arquitetura De Dados

  • Liderar o projeto e o desenvolvimento de soluções de engenharia e ciência de dados, desde a coleta e transformação até a disponibilização para consumo.
  • Projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis e robustas, utilizando modelos dimensionais (Medalhão, Star Schema/Snowflake) para otimizar o consumo de dados.
  • Ser referência técnica, de processos e padrões para o time de Dados.
  • Apoiar o time de produtos e as áreas de negócio na viabilidade técnica de novas demandas de dados, estimando esforços e tempo de desenvolvimento.
  • Conectar ativamente as soluções de dados aos objetivos de negócio, buscando sempre maximizar o valor entregue ao cliente e à empresa através de insights de dados.
  • Liderar a aplicação de Inteligência Artificial no desenvolvimento de soluções e na construção de aplicações de dados, explorando o potencial da IA para otimização e inovação.

Gestão e Desenvolvimento De Equipe
  • Gerenciar o desempenho, o desenvolvimento profissional e o dia a dia dos profissionais de dados da squad.
  • Oferecer feedbacks, mentorias e fomentar um ambiente de colaboração e aprendizado contínuo.
  • Remover impedimentos para a equipe, acompanhando seu progresso e assegurando o alinhamento com as metas.

Qualidade e Governança De Dados
  • Garantir a qualidade e integridade dos dados em todo o pipeline, implementando testes e monitoramentos robustos.
  • Diagnosticar, depurar e solucionar problemas de dados e pipelines.
  • Elaborar documentação técnica detalhada para modelos de dados, pipelines e arquiteturas.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

Quem procuramos?
  • Arquitetura de Solução de Dados: Capacidade de projetar sistemas de dados escaláveis, flexíveis e robustos que atendam às necessidades de negócio.
  • Modelagem e Transformação de Dados: Profundo conhecimento em modelagem de dados (dimensional, Star Schema, Snowflake) e experiência prática com transformações de dados em escala.
  • Qualidade e Governança de Dados: Experiência em garantir a qualidade e a consistência dos dados, incluindo estratégias de testes e validação.
  • Conhecimento em Banco de Dados: Sólida experiência com SQL avançado e familiaridade com diferentes tipos de bancos de dados (relacionais e não relacionais).
  • Habilidade comprovada em comunicação e liderança, com forte capacidade de trabalho em equipe e de gestão de pessoas, incluindo mentorias e desenvolvimento de talentos.
  • Proatividade na identificação e resolução de problemas, além de um pensamento crítico em situações desafiadoras.
  • Visão de Negócio e Estratégia: Capacidade de alinhar as decisões técnicas com os objetivos estratégicos da empresa e influenciar a roadmap de dados com insights tecnológicos.
  • Orientação para o Cliente: Forte capacidade de entender as necessidades dos usuários de dados e áreas de negócio, garantindo que as soluções desenvolvidas agreguem valor e proporcionem uma excelente experiência de consumo de dados.
  • Mentalidade AI-First: Abordagem proativa na identificação e implementação de soluções baseadas em IA para otimizar processos e criar produtos de dados inovadores.

Diferenciais
  • Experiência com desenvolvimento de aplicações financeiras para o mercado de crédito.
  • Familiaridade com conceitos de Data Mesh ou Data Lakehouse.

Principais Tecnologias Utilizadas
  • Bancos de Dados: SQL Avançado
  • Ferramentas de ETL/ELT: Airbyte, Apache Airflow
  • Transformações de Dados: DBT (SQL e Python - Pandas/PySpark)
  • Visualização e BI: Metabase, Looker, PowerBI
  • Arquitetura de Dados: Dimensional (Medalhão, Star Schema, Snowflake)
  • APIs (para integração de dados)

INFORMAÇÕES ADICIONAIS

E o que mais você encontra na Bankme?

No dress code ou self dress code (afinal, você decide como se vestir);

Vale refeição Caju*;

Necessário presencial 3 dias no escritório;

Plano de saúde Unimed (co participativo)*;

Plano odontológico Uniodonto;

WellHub/Gympass;

Auxílio psicológico e nutricional gratuito*;

Day off (folga) no mês do aniversário;

Debênture para colaboradores que rende 140% do CDI;
  • Verificar condições de acordo com o modelo de contratação.

Se você se identificou com a gente e quer fazer parte da transformação do mercado de crédito, ajudando a democratizar o acesso a soluções financeiras inovadoras, junte-se ao timeSeniority level
  • Seniority levelMid-Senior level
Employment type
  • Employment typeFull-time
Job function
  • Job functionEngineering and Information Technology
  • IndustriesHuman Resources Services

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    1 semana atrás


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    A RH Renováveis em parceria com a SunHub, empresa do setor de energia solar, busca um SDR/Pré-Vendas para atuação presencial em Londrina/PR. Atividades a desenvolver: Realizar prospecção ativa via ligações Executar cold calling com perguntas-chave para identificar necessidades do cliente. Qualificar leads conforme checklist ; Registrar...

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    Há 5 dias


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    4 semanas atrás


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    3 semanas atrás


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