Product Manager Sr

A Magalu Cloud é a plataforma de serviços de computação em nuvem criada pela maior e mais inovadora empresa de varejo do país, a Magazine Luiza. Nascemos em 2020, com o propósito claro: Impulsionar a competitividade do Brasil através da tecnologia. Oferecemos serviços de nuvem hyperscale com engenharia local, interface descomplicada, preços em reais abaixo do mercado, suporte em português tornando a nuvem mais acessível a todos.

O Desafio

Na Magalu Cloud, nosso propósito é claro: impulsionar a competitividade do Brasil com uma nuvem hyperscale acessível, engenharia local e suporte em português.

Virtual Machines são o coração econômico de qualquer nuvem e Kubernetes é um grande motor de retenção: quem orquestra os workloads do cliente define onde o consumo acontece. Procuramos uma pessoa Product Manager para ser dona dos negócios de compute e containers da Magalu Cloud: você responde pela receita, pela precificação e pelo crescimento do portfólio de computação (Virtual Machines, Machine Types e Catálogo de Imagens de Sistemas Operacionais) e containers (Kubernetes gerenciado e Container Registry).

Esta não é uma vaga de gestão de backlog. É uma vaga para quem quer tratar um produto de infraestrutura como o próprio negócio: decidir onde competir, quanto cobrar, o que lançar e provar o resultado em métricas de adoção e receita.

O que você fará

• Crescer o produto: ser dona das metas de adoção, receita e margem do portfólio de computação e containers. Você define o funil de crescimento (ativação → expansão → retenção de workloads) e responde pelos números.

• Monetizar o ecossistema: decidir a estratégia de precificação de instâncias, tipos de máquina, imagens, kubernetes gerenciado, armazenamento e scan de imagens, equilibrando competitividade frente aos hyperscalers e sustentabilidade de margem, e sabendo onde cobrar e onde a gratuidade é estratégia de aquisição e retenção. Tudo em parceria com Finanças, Comercial e Engenharia.

• Ganhar workloads do mercado: transformar benchmarks competitivos e feedback direto de clientes e times de plataforma, DevOps e SREs em posicionamento e roadmap que convertam migrações para a Magalu Cloud.

• Descobrir as próximas apostas: conduzir discovery contínuo para novos tipos de máquina, modernização do catálogo de imagens, capacidades do cluster (autoscaling, node pools, add-ons), evolução do registry (scan de vulnerabilidades, assinatura de imagens, replicação), otimização de custos de hardware e software e integrações que aumentem o valor de permanecer na plataforma, com hipóteses explícitas e experimentos.

• Usar o licenciamento como alavanca de negócio: construir, com Legal e Finanças, os modelos de comercialização de sistemas operacionais que virem vantagem competitiva de preço e portfólio.

• Alinhar quem decide: traduzir arquitetura de infraestrutura complexa, orquestração e supply chain de containers em impacto de negócio claro para executivos, engenheiros e clientes.

• Tratar o ciclo de vida de versões como produto: gerenciar releases, janelas de suporte e upgrades dos produtos de forma previsível — transformando uma obrigação de engenharia em experiência que gera confiança e retenção.

Como mediremos seu sucesso

Nos primeiros 12 meses, esperamos ver: crescimento mensurável de receita e adoção do produto de computação, de clusters ativos, workloads em produção e do consumo de infraestrutura puxado por eles; uma estratégia de monetização implantada e defendida com dados; um portfólio modernizado de imagens e tipos de máquina, com base em evidência de demanda e um ciclo de vida de versões de kubernetes operando de forma previsível, com evidência de retenção de clientes.

O que buscamos

• Excelência no ofício de product management: discovery contínuo, priorização baseada em evidência, gestão de stakeholders e entrega de resultado, com autonomia crescente sobre resultados de negócio. Este é o requisito nº 1.

• Track record de crescimento: pelo menos um caso concreto em que você moveu métricas de adoção, receita ou retenção de um produto, e consegue explicar como.

• Fluência técnica adquirível: você não precisa ter sido engenheiro(a). Precisa de evidência de que já dominou rapidamente um escopo técnico complexo e da disposição de construir nos primeiros meses, fluência suficiente em infraestrutura cloud (instâncias, hipervisores, storage, redes) e em containers e orquestração (clusters, control plane, redes de containers, registries e segurança de imagens) para debater trade-offs e custos com engenheiros de plataforma.

• Unit economics: custo, margem, precificação e disposição a pagar. Você precisa raciocinar sobre a estrutura de custos do produto— com atenção especial a produtos em que a receita direta é pequena e o valor está no consumo que puxam e na ret