Senior Data Scientist

Senior Data Scientist

#WE ARE INSIDER. Você terá a chance de trabalhar lado a lado com profissionais obcecados pelo cliente, participando ativamente de projetos e iniciativas que impactam diretamente o negócio e transformam a realidade do mercado.

#ALWAYS EVOLVING. Oportunidade para quem deseja desenvolver sua carreira em um ambiente inovador, onde constantemente subimos a barra.

#MADE FOR THE FUTURE. A INSIDER oferece um espaço de aprendizado contínuo e desenvolvimento acelerado, com experiências que expandem seu conhecimento e elevam seu nível de execução. Operamos como uma empresa AI‑first, usando inteligência artificial para escalar decisões, processos e impacto. Somos o futuro e nos preparamos para construí-lo todos os dias.

#INTENTIONALITY. Se você é uma pessoa proativa, curiosa e está sempre em busca de novos desafios, essa posição é perfeita para você.

Buscamos um(a) Senior Data Scientist para transformar dados em inteligência acionável e apoiar decisões estratégicas de negócio na INSIDER Store.

Essa é uma posição sênior, com atuação em problemas de alto impacto envolvendo experimentação, causalidade, avaliação de impacto, modelos preditivos, otimização, recomendação, CRM, pricing, margem, crescimento e tomada de decisão.

Esperamos uma pessoa com rigor metodológico, pensamento crítico e forte leitura de negócio, capaz de estruturar problemas ambíguos, evitar conclusões frágeis, comunicar incertezas com clareza e transformar análises complexas em recomendações práticas para Growth, Produto, Comercial, CRM, Operações e demais áreas da INSIDER.

Responsabilidades

• Estruturar problemas de negócio de forma analítica, conectando hipóteses, dados, metodologia, impacto esperado e recomendação.
• Realizar análises profundas sobre comportamento de clientes, campanhas, produtos, preços, margem, conversão, retenção, LTV e rentabilidade.
• Desenhar, analisar e interpretar experimentos A/B e quase-experimentos, considerando métricas, grupos controle, poder estatístico, viés e incerteza.
• Avaliar impacto de iniciativas de negócio com rigor estatístico, apoiando decisões sobre CRM, Growth, Produto, pricing, margem e eficiência operacional.
• Desenvolver modelos preditivos, sistemas de recomendação, modelos de propensão, segmentações, otimizações e outras soluções analíticas aplicadas ao negócio.
• Trabalhar em parceria com Analytics Engineers, Data Engineers, ML Engineers e stakeholders para especificar dados, features, pipelines e critérios de sucesso.
• Mentorar pessoas menos experientes em análise, estatística, experimentação, modelagem e boas práticas de Data Science, contribuindo para a evolução técnica do Chapter.

Requisitos

• Experiência sólida em Data Science, Analytics avançado, Estatística aplicada, Econometria, Machine Learning ou áreas correlatas.
• Forte base em estatística aplicada, inferência, experimentação, avaliação de impacto e interpretação de incerteza.
• Experiência com Python para análise e modelagem, incluindo pandas, notebooks e bibliotecas de estatística ou machine learning.
• Domínio de SQL para extração, transformação e análise de dados em ambientes de Data Warehouse.
• Experiência com testes A/B, grupos controle e tratamento, métricas de conversão, funil e avaliação de resultados.
• Capacidade de estruturar problemas ambíguos e transformá-los em análises, modelos ou recomendações acionáveis.
• Boa comunicação para explicar análises complexas para públicos técnicos e não técnicos, conectando dados com impacto financeiro, margem, receita, retenção ou eficiência operacional.

Diferenciais

• Experiência em e-commerce, varejo digital, CRM, pricing, recomendação, growth ou plataformas de mensageria.
• Experiência com Shopify, UseInsider, dados de campanhas, dados transacionais ou comportamento de clientes.
• Experiência com elasticidade de preço, margem, ticket médio, LTV, churn, cohorts, incrementality ou uplift modeling.
• Conhecimento de causal inference, modelos bayesianos, otimização, sistemas de recomendação ou modelos de propensão.
• Experiência com BigQuery, dbt, MLflow, deploy de modelos, operacionalização de soluções analíticas ou integração com times de MLOps.

Benefícios

• Modelo de contrato: PJ;
• Modelo de trabalho: Híbrido, em São Paulo — Av. Paulista — flexível a acordo;
• Descanso sem ser descontado: 22 dias úteis anuais, disponível após os três primeiros meses;
• Cartão Flexível;
• Plano de Saúde;
• Plano Odonto;
• Totalpass e Wellhub;
• Seguro de Vida;
• Udemy;
• INSIDER Perks;
• Oportunidade de crescimento e aprendizado em uma startup em rápida expansão;
• Ambiente de trabalho colaborativo e inovador, com exposição a novas t