Data Viz Sr

Há 15 horas

Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brasil Dadoteca Tempo integral R$ 134.000 - R$ 201.000 Contrato

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Atuação presencial 3x por semana no cliente, em Santa Cruz do Sul (RS).

Análise e Modelagem de Dados:
- Realizar coleta, tratamento e análise exploratória de grandes volumes de dados.
- Construir e implementar modelos estatísticos e preditivos para apoiar decisões estratégicas.
- Estruturar e modelar dados de forma eficiente, garantindo a integridade e confiabilidade das informações.
- Desenvolvimento de Soluções de BI:
  - Desenvolver dashboards interativos e relatórios em ferramentas de BI (ex.: Power BI, Tableau, Looker), entregando visualizações claras e impactantes.
  - Automatizar processos de geração de relatórios e análises recorrentes.
  - Identificar oportunidades de otimização e propor soluções baseadas em dados.
Colaboração e Comunicação:
- Trabalhar em parceria com times de negócios, desenvolvimento e tecnologia para identificar requisitos e traduzir problemas complexos em soluções analíticas.
- Apresentar insights e análises de forma clara e objetiva para stakeholders técnicos e não técnicos, incluindo apresentações em inglês para equipes globais.
- Garantir que os requisitos de negócio estejam alinhados às entregas técnicas e soluções de dados.
Governança e Qualidade de Dados:
- Monitorar e garantir a qualidade, consistência e governança dos dados nas bases utilizadas.
- Documentar processos, modelos e fluxos de dados.

Graduação em Estatística, Ciência de Dados, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Experiência comprovada em análise de dados, com habilidade em modelagem estatística, preditiva e exploratória.
Proficiência em ferramentas e linguagens de análise de dados, como:
- SQL (avançado);
- Ferramentas de visualização de dados (ex.: Power BI, Tableau, Looker).
Experiência com manipulação de bancos de dados relacionais e não relacionais.
Conhecimento em ferramentas de cloud computing (ex.: Azure, AWS ou Google Cloud).
Fluência em inglês (comunicação escrita e oral).

Experiência em projetos internacionais e trabalho com equipes multiculturais.
Certificações em áreas de análise de dados ou cloud computing (ex.: Azure Data Scientist, Google Data Analytics Professional, AWS Data Analytics Specialty).
Experiência com Big Data (ex.: Spark, Hadoop) e ferramentas avançadas de processamento de dados.
Conhecimento em técnicas de análise preditiva e machine learning aplicadas a negócios.