Mid-level Computer Vision

CESAR

Somos um centro de inovação e de educação que há 30 anos forma pessoas e impulsiona organizações, potencializando suas estratégias digitais. Resolvemos problemas complexos e desafiadores em um ambiente de trabalho descontraído, descentralizado e repleto de benefícios para nossos colaboradores, que atuam como protagonistas, interagindo diretamente com clientes de escala global.

Sua atuacao em projeto de visão computacional aplicada à inspeção industrial será com foco na identificação de defeitos internos em blocos de motores por meio de imagens capturadas. O desafio envolve não apenas classificação de imagens, mas o desenvolvimento de algoritmos capazes de realizar medições dimensionais confiáveis, incluindo diâmetro e passo da rosca, identificação de anomalias e tomada de decisão Go/No-Go. Atuará em um time multidisciplinar, contribuindo desde o processamento e análise das imagens até o desenvolvimento, validação e otimização dos algoritmos de inspeção.

Esperamos que você...

• Tenha graduação em Engenharia Mecatrônica, Engenharia Elétrica, Engenharia Mecânica, Física, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
• Tenha experiência sólida com processamento digital de imagens e Visão Computacional.
• Tenha experiência com Python, especialmente utilizando OpenCV e NumPy.
• Tenha experiência com scikit-image.
• Conheça técnicas de processamento de imagens, como realce, filtragem, suavização, equalização de histograma e operações morfológicas.
• Tenha experiência com segmentação, detecção de bordas, análise de contornos, reconhecimento de padrões, classificação de objetos e detecção de anomalias.
• Tenha experiência com calibração de câmeras e correção de distorções ópticas.
• Tenha experiência no desenvolvimento, treinamento e avaliação de modelos de Machine Learning e Deep Learning aplicados à Visão Computacional.
• Tenha conhecimento de Redes Neurais Convolucionais (CNNs) e arquiteturas aplicadas à visão computacional.
• Tenha experiência com PyTorch.
• Tenha experiência com preparação, organização e versionamento de datasets.
• Tenha capacidade de estruturar e documentar experimentos, modelos, algoritmos e resultados.

Precisamos que você...

• Desenvolva algoritmos de processamento digital de imagens e Visão Computacional para inspeção automatizada de roscas.
• Desenvolva algoritmos para extração de características geométricas e realização de medições dimensionais a partir de imagens.
• Atue na identificação e caracterização de defeitos, anomalias e inconsistências em roscas.
• Desenvolva soluções de segmentação, detecção de bordas, análise de contornos e reconhecimento de padrões.
• Desenvolva e avalie modelos de Machine Learning e Deep Learning aplicados à inspeção visual.
• Realize calibração de câmeras e correção de distorções ópticas, incluindo distorções radiais e tangenciais.
• Planeje e execute experimentos para avaliar a precisão, robustez e confiabilidade dos algoritmos.
• Analise resultados, erros, falsos positivos e falsos negativos utilizando abordagens estatísticas.
• Contribua para a definição de métricas de qualidade e critérios de aceitação dos algoritmos.
• Trabalhe na preparação, organização, avaliação e versionamento de datasets.
• Documente algoritmos, experimentos, modelos e resultados de forma estruturada.
• Colabore com profissionais de diferentes disciplinas na evolução da solução.

É legal que você...

• Tenha pós-graduação ou experiência em Metrologia, Visão Computacional, Processamento de Imagens ou Inspeção Industrial Automatizada.
• Tenha conhecimento de metrologia aplicada à Visão Computacional.
• Tenha experiência com inspeção industrial automatizada ou Automated Optical Inspection (AOI).
• Conheça as normas de roscas métricas ISO 68-1 e ISO 965.
• Conheça classes de tolerância de roscas e a lógica de calibres Passa/Não Passa (Go/No-Go).
• Tenha experiência com medição dimensional baseada em imagens.
• Conheça ou tenha experiência com sistemas de aquisição de imagens industriais e boroscópios.
• Tenha experiência com processamento de vídeo ou aplicações de Visão Computacional em tempo real.
• Tenha conhecimentos em C/C++.
• Tenha experiência com deployment de modelos em dispositivos Edge, como NVIDIA Jetson ou IPCs industriais.
• Conheça técnicas de otimização de inferência, como ONNX, TensorRT e quantização.
• Tenha experiência com Docker e ambientes Linux.
• Tenha experiência com AWS.
• Tenha trabalhado com arquiteturas de Deep Learning como U-Net, ResNet, Mask R-CNN, YOLO ou variantes voltadas à segmentação.
• Tenha experiência com TensorFlow ou Keras.

Tecnologias que fazem parte do desafio...

Python | OpenCV | NumPy | scikit-image | PyTorch | ON