Bolsista Doutor em Tecnologia

Há 4 dias

Curitiba, Paraná, Brasil IEL Paraná Tempo integral R$ 50.778 - R$ 60.822 Contrato

A Fundação Araucária, em parceria com o IEL Paraná, oferece às empresas paranaenses um programa inovador que conecta seu negócio a doutores profissionais. O Doutores Inovando no Setor Empresarial oportunizará expertise técnica, científica e metodológica, essenciais para impulsionar o crescimento, a inovação e aumentar a sustentabilidade da sua empresa, fortalecendo seu posicionamento no cenário competitivo.

O programa oferece bolsas para a inserção de doutores em empresas paranaenses, promovendo o desenvolvimento científico, tecnológico e de inovação. Os bolsistas atuarão diretamente na empresa, contribuindo com conhecimento de ponta e soluções personalizadas para o mercado, ancoradas na ciência e em evidências robustas.

Mais do que uma ponte entre academia e setor produtivo, o programa fomenta a aplicação prática do conhecimento científico, favorecendo a transformação de pesquisas em inovações reais, com alto impacto socioeconômico. A atuação dos doutores promove a cultura da ciência nas organizações, estimula a tomada de decisão baseada em dados e evidências, e potencializa a capacidade de resolver desafios complexos de forma criativa e sustentável.

Sobre a empresa e oportunidade

A Imunova nasce do encontro entre imunologia e inovação — com um propósito claro: transformar ciência em soluções biotecnológicas de ponta para pesquisa e diagnóstico da imunidade animal, conectando o rigor acadêmico às necessidades reais da agroindústria.

Criada por ex-alunos e professores ligados à UFPR, a Imunova surgiu como startup incubada na universidade em 2011, levando para o mercado aquilo que a academia faz de melhor: perguntas bem-feitas, método, e profundidade na interpretação dos resultados. A empresa construiu sua trajetória investigando, por exemplo, a ação de vacinas, probióticos, medicamentos e aditivos de ração sobre o sistema imune dos animais — e mantendo como marca a curiosidade contínua e a busca por evidências.

Desde 2019, instalada no Tecnoparque da PUC-PR, a Imunova reforça uma ideia poderosa: pesquisa não é um fim — é a solução. Mais do que gerar dados, ela se diferencia por interpretar resultados e propor ações, ajudando a impulsionar a avicultura, suinocultura e bovinocultura com tecnologias que elevam saúde, desempenho e sanidade dos produtos finais.

Sua identidade se sustenta em uma missão ambiciosa: contribuir para a soberania tecnológica do Brasil em insumos e técnicas avançadas, formando pessoas e construindo conhecimento aplicável. E faz isso guiada por valores essenciais: ética, rigor científico e respeito a colaboradores e parceiros.

Projeto: Plataforma de Monitoramento de Saúde Animal e outros sistemas

Formação Acadêmica

Doutorado completo Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

Defesa da tese há, no máximo, 5 anos.

Idioma

Inglês intermediário a avançado (leitura técnica)

Principais Atividades

  • Auxiliar na construção de uma interface que automatiza a integração de modelos preditivos validados cientificamente, combinando dados em tempo real (IoT) com variáveis biológicas e de manejo, permitindo antecipar riscos e otimizar intervenções.

Requisitos Técnicos Mínimos

  • Experiência em desenvolvimento de aplicações web (frontend e backend).
  • Conhecimento em construção de APIs e integração entre sistemas.
  • Familiaridade com bancos de dados (SQL e/ou NoSQL).
  • Experiência com linguagens de programação voltadas para análise e manipulação de dados (Python, R ou similares).
  • Entendimento básico de modelos preditivos e fluxos de dados.
  • Conhecimento em ambientes de nuvem (AWS, Azure ou GCP).
  • Capacidade de trabalhar com dados em tempo real (IoT), incluindo leitura, processamento e integração.
  • Experiência git/documentação de software.

Requisitos Técnicos Desejáveis / Diferenciais

  • Experiência com pipelines de machine learning e deploy de modelos em produção (MLOps).
  • Conhecimento em frameworks de aprendizado de máquina (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
  • Experiência com dashboards e interfaces interativas (React, Angular, Vue, etc.).
  • Vivência em projetos relacionados à área agro/veterinária, saúde animal ou integração com dados biológicos.
  • Experiência com arquiteturas orientadas a eventos e sistemas de streaming (Kafka, MQTT, etc.).
  • Conhecimento em integração de dispositivos IoT e protocolos de comunicação.
  • Familiaridade com análise de dados biológicos e variáveis de manejo.
  • Habilidade para estruturar soluções escaláveis, modulares e automatizadas.
  • Experiência com programação de devices arduino/raspberry.

Valor da bolsa (m