Cientista de Dados SR

Responsável em construir, aprimorar e acompanhar modelos preditivos de precificação, gerando insumos as equipes de produtos da Pottencial, visando elaboração de modelos adequados à realidade de cada produto.

Responsabilidades e atribuições:

• Participar do desenvolvimento de modelos de precificação e/ou subscrição automatizados visando a utilização em operações massificadas e otimização dos modelos adotados pela Pottencial;
• Criar hipóteses para solução dos problemas de negócio em questão, por meio de análises descritivas, diagnósticas, preditivas e/ou prescritivas, a fim de Identificar e recomendar oportunidades de melhoria relacionadas aos problemas de negócio abordados;
• Garantir o envolvimento das áreas de subscrição e produto no desenvolvimento de modelos de precificação e/ou subscrição automatizados visando a elaboração de modelos adequados à realidade dos produtos;
• Realizar retreino, através de softwares que permita a execução de modelos estatísticos e de Machine Learning, sempre que houver necessidade de revisão dos modelos preditivos de precificação;
• Construir, aprimorar e acompanhar o desenvolvimento de modelos de precificação e/ou subscrição automatizados visando a utilização em operações massificadas e otimização dos modelos adotados pela Pottencial;
• Garantir o envolvimento das áreas de subscrição e produto no desenvolvimento de modelos de precificação e/ou subscrição automatizados visando a elaboração de modelos adequados à realidade dos produtos;
• Acompanhar a consistência dos modelos de precificação e/ou subscrição automatizados visando a identificação da necessidade de ajustes aos modelos adotados, garantindo que as premissas adotadas estão consistentes com o valores observados;
• Pesquisar e propor novas metodologias de modelagem compatíveis com o projeto, através pesquisas de mercado sobre preços de seguro de congêneres quando necessário visando a utilização dos resultados como inputs para modelos de precificação iniciais, onde a Pottencial não tenha experiência suficiente para modelo próprio;
• Elaborar e propor, modelos de machine learning robustos, escaláveis e performáticos de ponta a ponta, a fim de trazer soluções otimizadas para tratamento de dados massivos;
• Identificar novas variáveis que possam impactar o modelo de precificação, definindo os critérios para busca e estruturação das variáveis, a fim de incrementa-las, tornando-os mais eficientes;
• Apresentar os resultado de análises, modelos e status de cronograma em reuniões de projeto/comitê, visando garantir o nível de governança definido para o processo de precificação;
• Desenvolver modelos de precificação automatizados, em conjunto com as áreas de produto e subscrição, visando definir o preço adequado a realidade e particularidade de cada produto;
• Analisar e validar bases de dados necessárias para desenvolvimento de modelos de precificação e subscrição automáticos visando a utilização de informações consistentes, que tenham correspondência contábil e que reflitam a realidade dos produtos;
• Garantir o envolvimento das áreas de subscrição e produto no desenvolvimento de modelos de precificação e/ou subscrição automatizados visando a elaboração de modelos adequados à realidade dos produtos;
• Acompanhar a performance dos modelos de precificação e/ou subscrição automatizados visando a identificação da necessidade de ajustes aos modelos adotados;
• Realizar pesquisas de mercado sobre preços de seguro de congêneres quando necessário visando a utilização dos resultados como inputs para modelos de precificação iniciais, onde a Pottencial não tenha experiência suficiente para modelo próprio;
• Realizar análises para auxílio da definição das variáveis a serem monitoradas para cada risco ou produto visando a disponibilização de bases de dados estruturadas que serão utilizadas no desenvolvimento dos modelos de precificação / subscrição e regulação de sinistros automatizados;
• Desenvolver modelos de preços baseados em inteligência artificial para a otimização da precificação aplicada aos produtos;
• Realizar a análise de dados complexos através do uso de ferramentas como Python, SQL e SAS, fornecendo informações para demais áreas de negócio na definição das estratégias de preço.

Requisitos e qualificações:

• Formação Superior em Ciências Atuariais, Estatística, Matemática, Economia, Engenharia ou áreas relacionadas;
• Domínio em SQL e Python;
• Conhecimento em SAS intermediário;
• Domínio em modelagem estatística;
• Domínio em implementação de Modelos de Inteligência Artificial;
• Conhecimento intermediários em Órgãos Reguladores de Seguros;
• Conhecimento intermediários em normas e Regulamentações de Seguros.

Benefícios:

• VR (R$ 1.042,60 / mês);
• VA (R$ 805,80 / mês);<