Coordenador(a) de Business Analytics, Data and Performance

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PROPÓSITO DA VAGA

Esta função existe para Atuar como referência técnica e de governança analítica em dados de sell-out, shopper e performance de mercado, garantindo qualidade de dados, profundidade analítica e geração de insights acionáveis, suportando decisões estratégicas e táticas de CSP, Marketing, CBD e demais áreas do negócio, além de contribuir ativamente para a evolução da agenda de dados da Unilever.

Você fará parte de uma equipe que acredita em realizar um trabalho que importa — para as pessoas e para o planeta.

Porque aqui, não contratamos apenas para vagas. Convidamos você a fazer parte de algo maior.

PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES

• Análises de Sell-Out e Performance de Mercado
• Desenvolver análises aprofundadas de sell-out, utilizando múltiplas fontes e visões (incluindo Trade Stock, análises de sensibilidade e derivados), com foco em:
• Geração de insights
• Resposta a perguntas de negócio
• Suporte a decisões estratégicas e táticas
• Atuar tanto em demandas solicitadas pelo negócio quanto de forma proativa, identificando oportunidades, riscos e desvios não previamente mapeados.
• Produzir análises em diferentes níveis de granularidade (mercado, categoria, marca, canal, cliente e região).
• Análises Avançadas de Shopper
• Desenvolver análises baseadas em dados de shopper (AIV), explorando comportamentos que não podem ser inferidos apenas por dados de CNPJ, tais como:
• Análises de cesta de compras
• Fidelidade e lealdade de shopper
• Trocas entre marcas, categorias ou formatos
• Missão de compra e comportamento por ocasião
• Traduzir aprendizados de shopper em recomendações claras para Marketing, CSP e estratégia comercial.
• Análises de Mídia e Promoções
• Desenvolver análises para mensurar a efetividade de campanhas de mídia e ações promocionais, avaliando impactos em:
• Volume, valor e share
• Distribuição, giro e execução
• Sinergias ou canibalizações entre produtos
• Apoiar decisões futuras de investimento e priorização de ações.
• Análises Estatísticas e Modelagem
• Realizar análises estatísticas avançadas para:
• Projeções de mercado, categoria e produto
• Identificação de correlações e interações entre produtos ou alavancas
• Cálculo de elasticidades de preço e outros indicadores estatísticos relevantes
• Apoiar a tomada de decisão com modelos quantitativos robustos e bem documentados.
• Validação e Qualidade dos Dados de Sell-Out
• Atuar como responsável funcional pela validação semanal dos dados de sell-out, após as validações técnicas, garantindo:
• Consistência dos dados entregues
• Identificação de erros de processamento ou origem
• Mitigação de impactos nos reports e análises do negócio
• Documentar e comunicar desvios relevantes aos times responsáveis.
• Governança e Evolução das Bases de Dados
• Mapear impactos, validar e homologar modificações nas bases de sell-out, incluindo:
• Ajustes estruturais
• Melhorias de processo
• Inclusão de novos fornecedores de dados
• Atuar como ponte entre negócio e tecnologia, garantindo aderência ao contexto e às necessidades do negócio.
• Suporte a Produtos de Dados Globais
• Prestar suporte técnico e funcional ao desenvolvimento e evolução de produtos de dados globais (ex.: UPOSE, NRM Analytics), esclarecendo:
• Regras de negócio
• Estrutura das bases
• De-para’s e particularidades locais
• Contribuir para escalabilidade, padronização e qualidade das soluções globais.
• Criação e Governança de Produtos Analíticos (Dashboards e PBIs)
• Levantar com as áreas as necessidades recorrentes de acompanhamento e análise.
• Desenvolver e evoluir dashboards e produtos analíticos (PBIs) que:
• Simplifiquem análises do dia a dia
• Democratizem o acesso à informação
• Garantam consistência de métricas e conceitos
• Atuar como guardião da lógica de negócios embutida nesses produtos.
• Representação em Fóruns e Comunidade de Dados
• Representar a BU em Data Boards e comunidades de dados, com responsabilidades de:
• Discussão de problemas estruturais e desafios do ecossistema de dados
• Definição de prioridades e melhorias de processo
• Troca de aprendizados e boas práticas entre BUs
• Contribuição para decisões que impactam o futuro da agenda de dados
• Atuar com visão transversal, considerando impactos para múltiplas áreas e unidades de negócio.

EXPERIÊNCIAS E QUALIFICAÇÕES NECESSÁRIAS

• Ensino Superior Completo;
• Conhecimento em linguagens de programação para análise de dados - Python/Pyspark, R/R spark e/ou SQL;
• Experiência em análise de