Data Intelligence Sr

Descrição da vaga

Da primeira cotação ao fim do ciclo, a jornada de seguros produz um volume enorme de dados.

O time de Analytics e IA do Auto, existe para transformar esse volume em decisão: mais receita, menos custo e uma experiência que segura o cliente até o fim.

Procuramos alguém para olhar essa jornada inteira, da entrada do cliente ao fim do ciclo, e encontrar o que ninguém perguntou ainda.

O tipo de entrega que esperamos não cabe em dashboard: é modelo de machine learning rodando em produção, com IA aplicada à problema real.

É o alerta que chega na mesa antes do problema impactar o resultado. Se a melhor análise até hoje foi responder bem uma pergunta, aqui o jogo muda: as melhores respostas são para perguntas que você mesmo vai criar.

Responsabilidades e atribuições

• Explorar o ciclo de vida completo do seguro em busca de padrões: onde o cliente desiste, quando ele aciona, por que ele sai.
• Cada padrão é uma hipótese, e cada hipótese validada é dinheiro ou experiência na mesa;
• Construir modelos de machine learning e soluções de IA que saiam do notebook e cheguem à operação: propensão, churn, anomalia, previsão de demanda, o que o problema exigir;
• Antecipar em vez de explicar. Quando o número cair, não faremos a pergunta por quê?, mas si o que precisamos mudar para identificar isso antes do impacto?
• Traduzir a complexidade para quem decide: uma visualização sua vale por uma reunião. Clareza é parte da entrega, não acabamento;
• Provocar as áreas de negócio com o que os dados mostram, mesmo quando o achado incomoda;
• Ser referência técnica do time: revisar uma análise, destravar um código, apontar um método melhor.
• Parte do seu impacto vai acontecer no trabalho dos outros e nem tudo será preditivo: extrações, análises recorrentes e demandas de rotina também fazem parte do escopo. Entrega bem feita no simples é o que compra a licença para propor o disruptivo;
• Autonomia investigativa: você não espera demanda, você encontra o problema, dimensiona o impacto e propõe o caminho;
• Rigor com método: saber separar correlação de causa e ter a honestidade de dizer quando o dado não sustenta a tese;

Requisitos e qualificações

Formação: Superior Completo

Conhecimento em Python avançado no dia a tempo: análise, modelagem, automação;

Vivência real construindo e entregando modelos de machine learning ou aplicações de IA com impacto mensurável em negócio;

Domínio de ferramentas de visualização de dados e critério para usá-las: o gráfico certo, para a pessoa certa, no momento certo;

Desejável: Bagagem no mercado de seguros ou em jornadas de cliente de longo ciclo e com deep learning;

Imprescindível: Vasta experiência com machine learning

Informações adicionais

BENEFÍCIOS

• Vale Alimentação e Refeição Flexíveis;
• Plano de Saúde;
• Plano Odontológico e Odontox;
• Wellhub e TotalPass;
• Academia Bio Ritmo exclusiva para Colaboradores: no Complexo Matriz;
• Participação nos Lucros - PLR;
• Programa de Ações: Porto em Ação: complementar à PLR até 2030;
• Quadras de Areia e Poliesportiva: no Complexo Matriz;
• Estúdio de Música;
• Vale-Transporte;
• Serviços de Transporte de Vans; disponibilizadas nas principais estações de acesso à Porto (Luz, Barra Funda, Santa Cecília e Júlio Prestes);
• Licença Parental Estendida: até 40 dias para todas as configurações familiares;
• Licença Maternidade Estendida de 6 meses.;
• Ambulatório Médico com Especialidades: no Complexo Matriz e Barra Funda;
• Auxílio creche ou babá;
• Seguro de Vida;
• Previdência Privada - PortoPrev;
• Desconto em Produtos e Serviços;
• Bolsa de estudos: Reembolso para graduação, pós ou MBA;
• Corridas mensais: subsídio para as principais corridas de ruas de São Paulo
• Reembolso para idiomas (inglês ou espanhol);
• Teatro Porto: sessões exclusivas para Colaboradores;
• Biblioteca;
• Sala de descanso: no completo Matriz
• Salão de jogos: no complexo Matriz
• Serviços de massagem e podologia: no completo Matriz

Local de trabalho: Região central/SP

Na Porto, Você Importa

A Porto é muito mais que uma seguradora: é um ecossistema gigante que utiliza tecnologia para criar soluções, através de quatro verticais de negócio: Porto Bank, Porto Saúde, Porto Seguro e Porto Serviço. A reputação e o reconhecimento conquistados ao longo de mais de 80 anos reforçam o tamanho da Porto, uma empresa referência em negócios, feita para e por pessoas.

Aqui, bate no peito de 13 mil colabora