Analytics Engineer Sênior
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Analytics Engineer Sênior DataEX • pinhais, estado do paraná, BR
Descrição da vaga
Oportunidade de atuação em projeto — Analytics Engineer Sênior Sobre a DataEX: Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar. Contexto do projeto: Estamos com uma oportunidade para atuação em projeto na área de Data Analytics, com atuação junto a cliente internacional, com necessidade de falar o idioma Turco, no contexto de iniciativas Analytics Engineer, com foco em plataformas SQL, T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software em ambientes Microsoft Azure, por meio de contrato PJ.
Informações:
- Ser capaz de falar Turco, devido à atuação em cliente nativo do idioma.
Perfil técnico esperado:
- Conhecimento em SQL e T-SQL;
- Conhecimento em Power BI e DAX;
- Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards;
- Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory;
- Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD;
- Conhecimento em Data Warehouse;
- Experiência com monitoramento de pipelines e tuning;
- Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados;
- Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas; Será um diferencial conhecimento em.....
- Conhecimento em Python;
- Experiência com ferramentas de governança de dados;
- Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals;
- Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture;
- Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps;
- Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban.
Escopo de atuação:
- Desenvolvimento e pela manutenção de modelos e pipelines de dados, pela estruturação de camadas de dados e pela aplicação de modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software, contribuindo para a qualidade, a governança e a automação dos dados.
- Desenvolver e manter modelos de dados analíticos;
- Criar e manter pipelines utilizando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines;
- Estruturar e organizar camadas de dados — raw, curated e semantic/mart;
- Aplicar versionamento de código, testes e documentação;
- Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake;
- Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados;
- Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados;
- Automatizar processos e apoiar a implementação de DataOps no ambiente Microsoft.