Engenheiro de Dados Pleno

Conheça abaixo as oportunidades que estão disponíveis no momento:

- Engenheiro de Dados Pleno (IA)
- Engenheiro de Dados Pleno (BI)

Qual será sua ocupação?

Engenheiro de Dados Pleno

O que esperamos de você?

Engenheiro de Dados Pleno (IA):

- Experiência em modelagem, arquitetura e integração de dados (DW, Data Lake, Lakehouse).
- Domínio de Python e SQL, além de trabalhar bem com frameworks de processamento como Spark, Databricks, Airflow ou equivalentes.
- Vivência na construção de pipelines escaláveis e de alto desempenho, com práticas modernas de versionamento, testes e CI/CD.
- Conhecimento aplicado em soluções de Machine Learning/IA, incluindo preparação de dados para modelos, feature store, monitoramento e integração com modelos em produção.
- Experiência com serviços em nuvem (AWS, Azure ou GCP).
- Experiência em SQL Server, incluindo consultas, modelagem de dados e otimização de desempenho.
- Conhecimento em ferramentas de automação de processos, como UiPath, Open RPA, N8N ou similares.

Diferenciais: Participação em projetos de automação IA (Chatgpt, Gemini,Grok, etc).

Capacidade de propor soluções de ponta e trazer visão estratégica para o uso de IA na empresa.

Quais serão os seus desafios?

Estruturar e treinar modelos de IA para automação de tarefas repetitivas.

Garantir integração de IA com sistemas jurídicos.

Sustentação a projetos de inovação e demandas corporativas.

Análise de requisitos e desenvolvimento de soluções técnicas eficientes, atuando diretamente na manutenção de sistemas e aplicações da empresa.

Atuar na análise de necessidades propondo soluções de automações sistêmicas com IA garantindo governança, qualidade, rastreabilidade e disponibilidade dos dados.

Apoiar a evolução da plataforma de dados, definindo boas práticas, padrões e automações.

Identificar oportunidades de melhoria contínua, propondo soluções escaláveis e eficientes para desafios complexos de dados.

Desenvolver scripts ou manipulação de dados para melhoria sistêmica e/ou segurança dos dados.

Sustentação e manutenção de softwares de ERP e HCM, incluindo customizações e suporte a usuários finais.

Engenheiro de Dados Pleno (BI):

- Experiência em modelagem, arquitetura e integração de múltiplas fontes (ERP, CRM, APIs, bancos relacionais e não relacionais).
- Domínio de SQL e boas práticas de performance, particionamento e tuning.
- Experiência com Python e SQL, além de trabalhar bem com frameworks de processamento como Spark, Databricks, Airflow ou equivalentes.
- Vivência na construção de pipelines escaláveis e de alto desempenho, com práticas modernas de versionamento, testes e CI/CD.
- Atuação na criação de estruturas para Data Warehouse, Data Lake ou LakehouseExperiência com serviços em nuvem (AWS, Azure ou GCP).
- Expertise em Business Intelligence: modelagem dimensional, fatos/dimensões, métricas, KPIs e governança de relatórios.
- Experiência com plataformas de BI (Power BI, Tableau, Looker ou similares), garantindo dados consistentes e de qualidade.

Diferenciais: Atuação anterior na definição de arquitetura de BI corporativa ou padronização de métricas/KPIs estratégicas.

Construção de soluções analíticas avançadas, como dashboards preditivos, métricas automatizadas ou integrações com APIs internas e externas.

Experiência com Snowflake ou outros cloud data warehouses;

Quais serão os seus desafios?

Desenvolver integrações entres sistemas jurídicos e plataformas internas.

Preparação de bases para criação de um data lake.

Garantir padronização e confiabilidade de dados.

Apoiar projetos de BI e advanced analytics.

Sustentação a projetos de inovação e demandas corporativas.

Análise de requisitos e desenvolvimento de soluções técnicas eficientes, atuando diretamente na manutenção de sistemas e aplicações da

empresa.

Projetar, construir e evoluir pipelines de dados que

suportem dashboards, análises e produtos de dados de alta confiabilidade.

Atuar como referência técnica para BI, ajudando a definir melhores práticas, padrões de modelagem e governança.

Apoiar áreas internas a interpretar dados, propor melhorias e transformar necessidades em soluções escaláveis.

Participar da evolução da plataforma de dados, trazendo visão crítica para otimização de performance, segurança e custos.

Quais serão as suas recompensas?

MUITAS, queremos todos felizes e realizados

Vale refeição;

Descontos em restaurantes parceiros;

Vale transporte;

Plano de saúde;

Plano odontológico;

Bolsa de estudos;

PPR;

Seguro de vida;

Prêmio por tempo de casa;

Folga de aniversário;

Wellhub (antigo Gympass);

Ambiente de trabalho dinâmico com recursos modernos.

Todas as nossas oportunidades estão disponíveis para ambos os sexos e pessoas com deficiência.