Staff Product Manager

Olá, somos a Junto Seguros

A primeira seguradora digital de Seguro Garantia especializada em soluções para Seguro Garantia e Fiança Locatícia. São mais de 30 anos de história acompanhando os avanços do mercado e fazendo a diferença na atuação de mais de 70 mil clientes. Os nossos produtos, apoiam empresas de diversos tamanhos e segmentos com soluções que garantem obrigações contratuais, sejam para alugar, construir, fabricar, fornecer, prestar serviços ou garantir o fluxo de caixa em processos judiciais ou administrativos.

Com sede em Curitiba e escritórios em São Paulo, Rio de Janeiro e Belo Horizonte, oferecemos soluções eficientes, simples e tecnológicas, contando com a atuação de times multidisciplinares pelo país. Formamos uma grande equipe com cerca de 350 pessoas que estão sempre em busca das melhores soluções e crescimento constante do nosso negócio.

Além disso, queremos ser uma empresa cada vez mais plural e acreditamos que Diversidade, Equidade e Inclusão fazem parte da nossa contínua jornada de desenvolvimento. Fazemos a diferença, sendo uma empresa inclusiva em comportamentos, relações e processos.

Juntos garantimos negócios que movem o país

Requisitos obrigatórios:

• Experiência em produto, em gestão de produtos digitais sendo dona(o) de jornadas transacionais (onboarding, crédito, contratação, pagamentos ou similares)
• Discovery: Experiência com discovery contínuo (entrevistas, JTBD, Opportunity Solution Tree, testes de hipótese), com exemplos de decisões
• Arquitetura de software: boa compreensão de APIs, integrações, microsserviços, eventos, motores de regras a ponto de discutir trade-offs técnicos com engenharia
• Perfil analítico: autonomia com dados (SQL e ferramentas de BI), construção de funis, análise de coortes e modelagem de cenários
• Pesquisa com clientes: experiência conduzindo entrevistas e visitas de campo com clientes B2B, e disponibilidade para viagens
• Visão de mercado: capacidade de analisar mercado e concorrência e transformar isso em tese de produto e business case
• Visão financeira: experiência respondendo pelo resultado financeiro de um produto (receita, margem, custo de aquisição, unit economics), com construção de business cases
• IA na prática: uso frequente de ferramentas de IA generativa no trabalho de produto, e experiência ou forte repertório em estruturar casos de uso de IA com métricas e riscos

Requisitos Desejáveis

• Vivência em seguros, mercado financeiro ou operações B2B complexas
• Vivência com canais B2B2C intermediados (corretores, imobiliárias, parceiros)
• Experiência com motores de decisão de crédito, bureaus (ex.: Serasa) ou automação de subscrição
• Conhecimento de regulação SUSEP/CNSP e LGPD aplicada a produto
• Experiência colocando em produção soluções com LLMs ou agentes de IA Prototipação rápida com ferramentas no-code ou de IA
  
• Gestão de Produtos Digitais (REMP, PMLEVEL, Academy PM)

Estratégia e visão da jornada

• Definir a visão, a estratégia e o roadmap da jornada de contratação do corretor em Fiança Locatícia, conectados aos objetivos da companhia
• Ser a referência da empresa sobre como o corretor contrata: dores, comportamentos, gargalos e oportunidades
• Responder pelo P&L do produto, acompanhando receitas, custos e sinistralidade
  
• Priorizar iniciativas com critérios explícitos (RICE, WSJF, Cost of Delay) e business cases construídos com o Financeiro

Discovery contínuo

• Conduzir discovery com corretores, imobiliárias, locatários e times internos
• Aplicar e disseminar métodos como JTBD, Opportunity Solution Tree, mapeamento de jornada e testes de hipótese
• Validar valor, usabilidade e viabilidade antes de comprometer o esforço de desenvolvimento

• Construir e acompanhar o funil da jornada: cotação, aprovação, emissão e recorrência do corretor
• Modelar cenários para regras de aceitação e de emissão automática, equilibrando conversão, risco de crédito e sinistralidade junto com Subscrição
• Monitorar mercado, concorrentes (seguradoras, garantidoras e fintechs de garantia locatícia), regulação e tendências para identificar oportunidades
• Analisar dados de uso para identificar oportunidades de melhoria contínua , gargalos não resolvidos e comportamentos de usuários

• Discutir com Engenharia e Arquitetura em pé de igualdade: APIs, integrações com bureaus e parceiros, motores de regras,