Analista de Dados Pleno: Foco em Experiência do Cliente

Você quer fazer parte de uma empresa de tecnologia que está há mais de 20 anos no mercado, que não apenas é parceira premier do Google Cloud, mas também já foi 5 vezes premiada como Partner of the year? Uma empresa que além de ser fera naquilo que faz, também valoriza e leva a  sério o compromisso com cada IPNETER, possuindo há 6 anos consecutivos o selo Great Place To Work. Pois é, essa empresa existe. Essa empresa é a IPNET   Além disso, somos comprometidos com a inclusão, abraçando cada forma única de ser humano, independente de etnia, gênero, orientação sexual, idade, habilidades físicas ou mentais. Por isso, todas as nossas vagas são inclusivas. Aqui, não apenas reconhecemos, mas também celebramos as diferentes identidades, experiências e talentos de cada pessoa que faz parte do nosso time. E, estamos com uma vaga aberta para Analista de Dados Pleno , que irá atuar dentro do Growth Time , no segmento de Experiência do Cliente , sendo responsável por: Desenvolver e manter pipelines de dados com base em uma arquitetura robusta, aplicando boas práticas de engenharia e processamento de dados. Manipular, extrair e analisar grandes volumes de dados utilizando SQL com domínio técnico. Desenvolver dashboards e análises operacionais de forma autônoma, apoiando a tomada de decisão. Atuar em todas as etapas do ciclo de dados: ingerir, transformar, modelar e analisar informações. Criar e manter camadas de dados otimizadas para visualizações e relatórios. Automatizar fluxos de dados priorizando eficiência, escalabilidade e facilidade de manutenção. Trabalhar com estruturas particionadas no BigQuery, otimizando performance em ambientes analíticos. Definir, acompanhar e validar métricas operacionais em parceria com os times de negócio. Entendemos que para atender as demandas da vaga, é necessário que o candidato possua: Graduação completa em Engenharia de Dados, Ciência da Computação, Ciência de Dados e afins. Conhecimento em SQL avançado, com experiência em ambientes de cloud data warehouse, especialmente BigQuery. Experiência em modelagem de dados voltada para BI e uso analítico. Vivência com pipelines de dados, incluindo processos de ingestão, transformação e preparação para visualização. Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Looker Studio, Power BI ou similares (preferencialmente Looker). Familiaridade com processos de ETL/ELT, utilizando scripts em Python, dbt ou ferramentas equivalentes. Conhecimento em orquestração de dados com Cloud Composer (Airflow). Na IPNET by Vivo, acreditamos no trabalho híbrido como forma de fortalecer nossa cultura e acelerar nosso engajamento, respeitando, ao mesmo tempo, a flexibilidade. Por essa razão, nossa proposta consiste em trabalhar 2X na semana home-office e 3X presencialmente no escritório. Atualmente, contamos com dois escritórios no Brasil: um no Rio de Janeiro (Zona Portuária/Santo Cristo) e outro em São Paulo  (Cidade Monções/Sede Eco Berrini). Reconhecemos a importância dos benefícios, e por isso, nosso pacote contempla: Auxílio Refeição/Alimentação  Auxílio Transporte  Plano de Saúde  Plano Odontológico Auxílio Home-Office  ️Wellhub ❤️Seguro de Vida Auxílio Creche/BabáHappy Day no mês do seu aniversário  Parcerias com instituições educacionais, tanto de idiomas quanto acadêmicas Se você se identificou com os requisitos descritos acima, não pense 2 vezes. Venha fazer parte de uma empresa que abraça a inovação e onde o caos não assusta, porque somos um time que joga junto, possui um papo reto e uma cabeça de dono