ENGENHEIRO(A) DE DADOS

Sobre Movida A Movida (MOVI3) é uma empresa de aluguel de carros que oferece soluções inovadoras em mobilidade urbana para todo tipo de necessidade. Pioneira em oferecer serviços como aluguel mensal para pessoa física, Wi-Fi no carro, pré-pagamento e ChatBot nas redes sociais, foi a primeira locadora do país a ir além do carro, ajudando a revolucionar o setor de locação no Brasil. Antenada aos novos tempos, investe em sustentabilidade, sendo a primeira locadora de veículos no mundo, listada em bolsa, a receber a Certificação de Empresa B, fazendo parte de um seleto grupo de companhias que têm como modelo de negócios o desenvolvimento socioambiental. No Brasil, foi a primeira a ter um programa como o Carbon Free, que neutraliza as emissões de CO2 das locações dos seus clientes.   Desde 2006 no mercado, a Movida foi adquirida em 2013 pela JSL, abriu capital em fevereiro de 2017 e hoje é uma das empresas da SIMPAR S.A. Com perfil inovador aliado a forte governança corporativa, atua tanto no varejo, com aluguel de carros, como no mercado corporativo, com a terceirização de frotas para empresas, além da venda de seminovos. Após diversos investimentos nos últimos quatro anos, conta com uma frota de mais de 268 mil veículos, 259 lojas de aluguel de carros e 89 pontos de venda de seminovos. Mais informações no site da Movida:  /nExperiência como Engenheiro(a) de Dados, com foco em analytics, relatórios e integração de sistemas. SAP: Vivência com extração e integração de dados (ECC, S/4HANA, BW/BPC). Oracle: Domínio em Oracle Database, incluindo PL/SQL e otimização de queries. Google BigQuery: Experiência em design de tabelas, particionamento, clustering e otimização de queries. Linguagens: Proficiência em SQL e Python para automação e desenvolvimento de pipelines. Ferramentas ETL/ELT: Conhecimento em ferramentas como Apache Airflow, Dataflow, Matillion, DataFactory, Talend, Informatica, entre outras. Cloud: Experiência sólida com Google Cloud Platform (GCP) — Composer, Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub. Conhecimento em AWS ou Azure será considerado diferencial. Modelagem de Dados: Forte domínio em modelagem dimensional (Star Schema, Snowflake) e experiência com arquiteturas lakehouse. Possuir fácil acesso à região de Mogi das Cruzes. Modelo de vaga: Hibrido /nMissão da vaga: Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para integrar nosso time de tecnologia e analytics. Este profissional será responsável por projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis, com foco na geração de relatórios e dashboards estratégicos. A atuação envolve integração de múltiplas fontes de dados — como Excel, SAP, Oracle e Google BigQuery — e colaboração direta com áreas de negócio para transformar dados em insights valiosos. Responsabilidades e Atribuições Desenvolvimento de Pipelines de Dados: Criar e otimizar pipelines para ingestão, transformação e carga de dados, utilizando tecnologias de cloud computing, big data, machine learning e IA generativa. Integração de Fontes Diversas: Liderar a integração de dados de sistemas transacionais (SAP ECC/S/4HANA, Oracle EBS/Database) e data warehouses para plataformas analíticas como Google BigQuery e Fabric OneLake. Modelagem de Dados: Desenvolver modelos de dados eficientes e escaláveis, alinhados às necessidades de relatórios, dashboards e análises avançadas. Analytics e Visualização: Traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas, garantindo dados precisos e atualizados para relatórios e dashboards em Power BI. Qualidade e Governança: Implementar processos de validação e governança de dados, assegurando consistência, conformidade e documentação técnica detalhada. Otimização de Performance: Identificar e implementar melhorias técnicas e operacionais, com foco em modelagem contábil e financeira, além de impulsionar iniciativas de analytics. Colaboração Multidisciplinar: Atuar em parceria com diversas áreas da empresa para levantamento de requisitos e proposição de soluções inovadoras.