Engenheiro(A) De Dados

A Movida é uma empresa de soluções inovadoras em mobilidade urbana e modelo de negócios com forte direcionamento para desenvolvimento socioambiental. Desde 2006 no mercado, conta hoje com a frota mais nova do Brasil e dispõe de lojas nas principais cidades e aeroportos do país. A companhia é reconhecida como uma locadora moderna, alinhada às últimas tendências tecnológicas e que investe em diversificação e renovação de frota, treinamento de funcionários e serviços exclusivos.

Norteada pela devoção em servir, foi pioneira em oferecer serviços como aluguel mensal e de longo prazo para pessoa física, opções para pré-pagamento e diárias de 27 horas. Focada em tecnologia, também saiu na frente do setor ao oferecer soluções como web check-in, wi-fi no carro, chatbot nas redes sociais e tecnologia de pagamento contactless em todos os veículos.

Empresa da SIMPAR, hoje faz parte da Movida Participações, criada em 2015 para administrar as operações de Aluguel de Carros, Venda de Seminovos e de Gestão de Terceirização de Frotas de veículos leves.

Com mais de 6000 colaboradores apaixonados, a Movida se diferencia pelo seu "jeitão" inovador e descomplicado. Carrega em seu DNA o foco no cliente e a sua GENTE como prioridade

Todos os processos seletivos conduzidos pela MOVIDA são afirmativos, inclusivos e não discriminatórios.

• Missão da vaga:
• Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para integrar nosso time de tecnologia e analytics.
• Este profissional será responsável por projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis, com foco na geração de relatórios e dashboards estratégicos.
• A atuação envolve integração de múltiplas fontes de dados — como Excel, SAP, Oracle e Google BigQuery — e colaboração direta com áreas de negócio para transformar dados em insights valiosos.
• Responsabilidades e Atribuições
• Desenvolvimento de Pipelines de Dados: Criar e otimizar pipelines para ingestão, transformação e carga de dados, utilizando tecnologias de cloud computing, big data, machine learning e IA generativa.
• Integração de Fontes Diversas: Liderar a integração de dados de sistemas transacionais (SAP ECC/S/4HANA, Oracle EBS/Database) e data warehouses para plataformas analíticas como Google BigQuery e Fabric OneLake.
• Modelagem de Dados: Desenvolver modelos de dados eficientes e escaláveis, alinhados às necessidades de relatórios, dashboards e análises avançadas.
• Analytics e Visualização: Traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas, garantindo dados precisos e atualizados para relatórios e dashboards em Power BI.
• Qualidade e Governança: Implementar processos de validação e governança de dados, assegurando consistência, conformidade e documentação técnica detalhada.
• Otimização de Performance: Identificar e implementar melhorias técnicas e operacionais, com foco em modelagem contábil e financeira, além de impulsionar iniciativas de analytics.
• Colaboração Multidisciplinar: Atuar em parceria com diversas áreas da empresa para levantamento de requisitos e proposição de soluções inovadoras.

• Experiência como Engenheiro(a) de Dados, com foco em analytics, relatórios e integração de sistemas.
• SAP: Vivência com extração e integração de dados (ECC, S/4HANA, BW/BPC).
• Oracle: Domínio em Oracle Database, incluindo PL/SQL e otimização de queries.
• Google BigQuery: Experiência em design de tabelas, particionamento, clustering e otimização de queries.
• Linguagens: Proficiência em SQL e Python para automação e desenvolvimento de pipelines.
• Ferramentas ETL/ELT: Conhecimento em ferramentas como Apache Airflow, Dataflow, Matillion, DataFactory, Talend, Informatica, entre outras.
• Cloud: Experiência sólida com Google Cloud Platform (GCP) — Composer, Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub. Conhecimento em AWS ou Azure será considerado diferencial.
• Modelagem de Dados: Forte domínio em modelagem dimensional (Star Schema, Snowflake) e experiência com arquiteturas lakehouse.
• Possuir fácil acesso à região de Mogi das Cruzes.
• Modelo de vaga: Hibrido

Modelo de atuação: Híbrido 3x na semana presencial e 2x na semana remoto.

Local: Mogi das Cruzes (Brás Cubas)

Contratação: PJ