Especialista Em Inteligência Artificial Para Processamento De Áudio
1 semana atrás
Estamos em busca de especialistas em Inteligência Artificial, nível Pleno ou Sênior, com sólida formação em aprendizado de máquina e processamento de sinais de áudio, para atuar no desenvolvimento de modelos generativos avançados voltados à síntese, transformação, separação e manipulação de áudio. A pessoa profissional atuará tanto em pesquisa aplicada quanto na implementação prática, lidando com grandes volumes de dados, arquiteturas modernas de deep learning e pipelines de treinamento e inferência em larga escala. Descrição da atuação · Desenvolvimento, treinamento e otimização de modelos de IA para áudio · Pesquisa e experimentação com arquiteturas modernas de deep learning · Criação de pipelines para processamento, treinamento e avaliação · Trabalho com modelos generativos focados em áudio (Ex: musical, fala e outros...) · Análise crítica de resultados, métricas e limitações dos modelos Requisitos técnicos obrigatórios Processamento de Sinais de Áudio (DSP) · Experiência sólida com FFT, STFT, iFFT, rFFT e filtros digitais · Conhecimento em espectrogramas Mel, CQT e transformações tempo–frequência · Pré-processamento de áudio: segmentação, normalização e manipulação de fase · Entendimento de conceitos como aliasing, overfitting harmônico, convolução temporal e spectral masking Machine Learning e Deep Learning · Experiência prática com TensorFlow e PyTorch · Construção e adaptação de modelos para áudio, incluindo: · U-Net, Wave-U-Net, Demucs, HTDemucs · Autoencoders e VAEs ·Transformers para áudio (AudioLM-like, EnCodec-like, Diffusion Transformers) · Redes convolucionais 1D e 2D ·Diffusion Models (DDPM / score-based) aplicados a som · Criação de arquiteturas customizadas (CNN, RNN, Attention) · Treinamento distribuído, mixed precision e otimização de pipelines Modelagem Generativa · Experiência prática com ao menos um dos paradigmas: o Diffusion Models (DDPM, DDIM, score-based) o GANs para áudio (WaveGAN, MelGAN, StyleMelGAN) o Transformers autoregressivos o Codebooks (VQ-VAE, RVQ, EnCodec) · Conhecimento de métricas de avaliação de áudio generativo: o FID, IS, NSDR, SI-SDR, PESQ, STO Programação e Implementação · Domínio de Python (NumPy, SciPy, librosa) · Experiência com C++ para portabilidade e otimização · Conversão de modelos entre Python e C++ (ONNX Runtime, TensorRT ou implementações manuais) · Conhecimento em computação em GPU Ciência de Dados · Organização e tratamento de datasets (ex.: MUSDB18, LibriSpeech, FSD50K, FreeSound) · Extração, criação e padronização de features · Construção de pipelines de treinamento reprodutíveis · Experiência com experimentação científica, logs e comparativos Perfil comportamental esperado · Facilidade para atuar com pesquisa aplicada e exploração de novas ideias · Raciocínio matemático · Boa capacidade de documentação técnica · Proatividade na proposição, criação e validação de novos modelos · Clareza técnica para comunicar resultados, riscos e limitações · Trabalho em equipe Diferenciais adicionais · Contribuições para projetos open-source de áudio (Demucs, torchaudio, librosa, entre outros) · Conhecimento em psicoacústica, codificação perceptual e compressão de áudio (MP3, Opus) · Implementação de FFT/DFT do zero · Experiência com neural vocoders (HiFi-GAN, WaveRNN) · Publicação de artigos científicos na área
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Manaus, Brasil FPFtech Tempo inteiroEstamos em busca de especialistas em Inteligência Artificial, nível Pleno ou Sênior, com sólida formação em aprendizado de máquina e processamento de sinais de áudio, para atuar no desenvolvimento de modelos generativos avançados voltados à síntese, transformação, separação e manipulação de áudio.A pessoa profissional atuará tanto em...
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Especialista Em Intelectual Audio
Há 7 dias
Manaus, AM, Brasil beBeeInteligencia Tempo inteiroSelecione o papel de especialista em Inteligência Artificial para Processamento de Áudio. Nossa empresa está a procurar um especialista em Inteligência Artificial com sólida formação em aprendizado de máquina e processamento de sinais de áudio. O candidato ideal terá experiência em desenvolvimento, treinamento e otimização de modelos generativos...
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