Especialista em Inteligência Artificial para Processamento de Áudio
1 semana atrás
Estamos em busca de especialistas em Inteligência Artificial, nível Pleno ou Sênior, com sólida formação em aprendizado de máquina e processamento de sinais de áudio, para atuar no desenvolvimento de modelos generativos avançados voltados à síntese, transformação, separação e manipulação de áudio.A pessoa profissional atuará tanto em pesquisa aplicada quanto na implementação prática, lidando com grandes volumes de dados, arquiteturas modernas de deep learning e pipelines de treinamento e inferência em larga escala.Descrição da atuação· Desenvolvimento, treinamento e otimização de modelos de IA para áudio· Pesquisa e experimentação com arquiteturas modernas de deep learning· Criação de pipelines para processamento, treinamento e avaliação· Trabalho com modelos generativos focados em áudio (Ex: musical, fala e outros...)· Análise crítica de resultados, métricas e limitações dos modelosRequisitos técnicos obrigatóriosProcessamento de Sinais de Áudio (DSP)· Experiência sólida com FFT, STFT, iFFT, rFFT e filtros digitais· Conhecimento em espectrogramas Mel, CQT e transformações tempo–frequência· Pré-processamento de áudio: segmentação, normalização e manipulação de fase· Entendimento de conceitos como aliasing, overfitting harmônico, convolução temporal e spectral maskingMachine Learning e Deep Learning· Experiência prática com TensorFlow e PyTorch· Construção e adaptação de modelos para áudio, incluindo:· U-Net, Wave-U-Net, Demucs, HTDemucs· Autoencoders e VAEs ·Transformers para áudio (AudioLM-like, EnCodec-like, Diffusion Transformers) · Redes convolucionais 1D e 2D ·Diffusion Models (DDPM / score-based) aplicados a som· Criação de arquiteturas customizadas (CNN, RNN, Attention)· Treinamento distribuído, mixed precision e otimização de pipelinesModelagem Generativa· Experiência prática com ao menos um dos paradigmas:o Diffusion Models (DDPM, DDIM, score-based)o GANs para áudio (WaveGAN, MelGAN, StyleMelGAN)o Transformers autoregressivoso Codebooks (VQ-VAE, RVQ, EnCodec)· Conhecimento de métricas de avaliação de áudio generativo:o FID, IS, NSDR, SI-SDR, PESQ, STOProgramação e Implementação· Domínio de Python (NumPy, SciPy, librosa)· Experiência com C++ para portabilidade e otimização· Conversão de modelos entre Python e C++ (ONNX Runtime, TensorRT ou implementações manuais)· Conhecimento em computação em GPUCiência de Dados· Organização e tratamento de datasets (ex.: MUSDB18, LibriSpeech, FSD50K, FreeSound)· Extração, criação e padronização de features· Construção de pipelines de treinamento reprodutíveis· Experiência com experimentação científica, logs e comparativosPerfil comportamental esperado· Facilidade para atuar com pesquisa aplicada e exploração de novas ideias· Raciocínio matemático· Boa capacidade de documentação técnica· Proatividade na proposição, criação e validação de novos modelos· Clareza técnica para comunicar resultados, riscos e limitações· Trabalho em equipeDiferenciais adicionais· Contribuições para projetos open-source de áudio (Demucs, torchaudio, librosa, entre outros)· Conhecimento em psicoacústica, codificação perceptual e compressão de áudio (MP3, Opus)· Implementação de FFT/DFT do zero· Experiência com neural vocoders (HiFi-GAN, WaveRNN)· Publicação de artigos científicos na área
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Manaus, Brasil FPFtech Tempo inteiroEstamos em busca de especialistas em Inteligência Artificial, nível Pleno ou Sênior, com sólida formação em aprendizado de máquina e processamento de sinais de áudio, para atuar no desenvolvimento de modelos generativos avançados voltados à síntese, transformação, separação e manipulação de áudio.A pessoa profissional atuará tanto em...
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Especialista Em Intelectual Audio
Há 7 dias
Manaus, AM, Brasil beBeeInteligencia Tempo inteiroSelecione o papel de especialista em Inteligência Artificial para Processamento de Áudio. Nossa empresa está a procurar um especialista em Inteligência Artificial com sólida formação em aprendizado de máquina e processamento de sinais de áudio. O candidato ideal terá experiência em desenvolvimento, treinamento e otimização de modelos generativos...
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