Especialista em Inteligência Artificial para Processamento de Áudio

1 semana atrás

Manaus, Brasil FPFtech Tempo inteiro

Estamos em busca de especialistas em Inteligência Artificial, nível Pleno ou Sênior, com sólida formação em aprendizado de máquina e processamento de sinais de áudio, para atuar no desenvolvimento de modelos generativos avançados voltados à síntese, transformação, separação e manipulação de áudio.

A pessoa profissional atuará tanto em pesquisa aplicada quanto na implementação prática, lidando com grandes volumes de dados, arquiteturas modernas de deep learning e pipelines de treinamento e inferência em larga escala.

Descrição da atuação

· Desenvolvimento, treinamento e otimização de modelos de IA para áudio

· Pesquisa e experimentação com arquiteturas modernas de deep learning

· Criação de pipelines para processamento, treinamento e avaliação

· Trabalho com modelos generativos focados em áudio (Ex: musical, fala e outros...)

· Análise crítica de resultados, métricas e limitações dos modelos

Requisitos técnicos obrigatórios

Processamento de Sinais de Áudio (DSP)

· Experiência sólida com FFT, STFT, iFFT, rFFT e filtros digitais

· Conhecimento em espectrogramas Mel, CQT e transformações tempo–frequência

· Pré-processamento de áudio: segmentação, normalização e manipulação de fase

· Entendimento de conceitos como aliasing, overfitting harmônico, convolução temporal e spectral masking

Machine Learning e Deep Learning

· Experiência prática com TensorFlow e PyTorch

· Construção e adaptação de modelos para áudio, incluindo:

· U-Net, Wave-U-Net, Demucs, HTDemucs

· Autoencoders e VAEs · Transformers para áudio (AudioLM-like, EnCodec-like, Diffusion Transformers)

· Redes convolucionais 1D e 2D · Diffusion Models (DDPM / score-based) aplicados a som

· Criação de arquiteturas customizadas (CNN, RNN, Attention)

· Treinamento distribuído, mixed precision e otimização de pipelines

Modelagem Generativa

· Experiência prática com ao menos um dos paradigmas:

o Diffusion Models (DDPM, DDIM, score-based)

o GANs para áudio (WaveGAN, MelGAN, StyleMelGAN)

o Transformers autoregressivos

o Codebooks (VQ-VAE, RVQ, EnCodec)

· Conhecimento de métricas de avaliação de áudio generativo:

o FID, IS, NSDR, SI-SDR, PESQ, STO

Programação e Implementação

· Domínio de Python (NumPy, SciPy, librosa)

· Experiência com C++ para portabilidade e otimização

· Conversão de modelos entre Python e C++ (ONNX Runtime, TensorRT ou implementações manuais)

· Conhecimento em computação em GPU

Ciência de Dados

· Organização e tratamento de datasets (ex.: MUSDB18, LibriSpeech, FSD50K, FreeSound)

· Extração, criação e padronização de features

· Construção de pipelines de treinamento reprodutíveis

· Experiência com experimentação científica, logs e comparativos

Perfil comportamental esperado

· Facilidade para atuar com pesquisa aplicada e exploração de novas ideias

· Raciocínio matemático

· Boa capacidade de documentação técnica

· Proatividade na proposição, criação e validação de novos modelos

· Clareza técnica para comunicar resultados, riscos e limitações

· Trabalho em equipe

Diferenciais adicionais

· Contribuições para projetos open-source de áudio (Demucs, torchaudio, librosa, entre outros)

· Conhecimento em psicoacústica, codificação perceptual e compressão de áudio (MP3, Opus)

· Implementação de FFT/DFT do zero

· Experiência com neural vocoders (HiFi-GAN, WaveRNN)

· Publicação de artigos científicos na área

  • Especialista Em Inteligência Artificial Para Processamento De Áudio

    1 semana atrás

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    Há 7 dias

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  • Especialista Em Intelectual Audio

    Há 7 dias

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    Selecione o papel de especialista em Inteligência Artificial para Processamento de Áudio. Nossa empresa está a procurar um especialista em Inteligência Artificial com sólida formação em aprendizado de máquina e processamento de sinais de áudio. O candidato ideal terá experiência em desenvolvimento, treinamento e otimização de modelos generativos...

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    Há 6 dias

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    1 semana atrás

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