Engenheiro de ai sr

Engenheiro de AI Sr – Conexa Saúde – Home Office
Responsabilidades e atribuições
Você será responsável por: Sustentação e evolução das plataformas internas de IAManter no ar o orquestrador de agentes, integrações com Slack, jobs agendados, webhooks, serviços de painéis e plataforma de fluxos/automações.
Evoluir os codebases (Python, Node.js 20+, Type Script, Mongo DB, Express, React) com qualidade — code review, testes, CI/CD.
Diagnosticar e resolver incidentes de produção com autonomia: leitura de logs, isolamento de causa raiz e correção sem regressão em outros pontos do ecossistema.
Provisionar novos agentes, fluxos e integrações demandados pelos times, conectando-os aos sistemas internos (Jira, Hub Spot, Notion, Zendesk, Git Hub/Git Lab, bancos analíticos).
Conduzir a migração ativa de workflows legados de n8n para a plataforma interna de fluxos, sem quebrar operação.
2. Ponto focal das ferramentas agênticas de desenvolvimentoSer a referência interna das ferramentas de dev com IA (hoje, Claude Code): gestão de acesso, licenças e custo, configuração dos repositórios (CLAUDE.md, rules, agents, skills, MCPs), suporte e treinamento dos desenvolvedores.
Evoluir continuamente as práticas de desenvolvimento com IA na engenharia, avaliar alternativas (Codex, Antigravity, Cursor e afins) e recomendar troca quando fizer sentido — sem apego a nenhuma ferramenta específica.
3. Habilitação de IA nas áreas de negócioApoiar áreas não técnicas (Marketing, Gente, Financeiro, Operações, Atendimento, etc.) na construção de automações e soluções com IA: entender a dor, indicar ou montar a ferramenta certa e destravar o uso.
Traduzir "quero usar IA" em automações que funcionam de verdade, atuando como ponte entre a dor da área e a solução técnica.
4. Antena de inovação e recomendação build vs. buyAcompanhar de perto o mercado (novos modelos, SDKs, MCP servers, ferramentas de IA generativa de mídia) e formar opinião estruturada sobre o que vale adotar.
Rodar provas de conceito rápidas para validar tecnologias antes de escalar e emitir pareceres claros (adotar / testar / comprar / ignorar).
Recomendar formalmente decisões de build vs. buy, com base em custo, aderência ao caso de uso e maturidade da solução.
Propor ativamente novas frentes de IA para as áreas, em vez de aguardar demanda chegar.
5. Governança, segurança e custoGerenciar credenciais, tokens OAuth e segurança do ecossistema (crypto, guardrails de agentes, LGPD).
Estabelecer e manter governança de ferramentas e de acesso aos dados: permissões e escopos mínimos por agente/integração, human-in-the-loop, trilha de auditoria e revisão periódica.
Monitorar métricas de uso e custo de LLM, otimizar consumo (caching, escolha de modelo, controle de tokens) e reportar tendências à liderança de Tecnologia.
6. Disseminação e evangelizaçãoDisseminar padrões de uso das ferramentas de IA entre times técnicos e não técnicos, medir impacto e identificar onde a IA ainda está subutilizada.
Ser referência interna ao orientar sobre o que é possível, o que é hype e o que é risco.

Requisitos e qualificações
Esperamos de você (requisitos):Experiência sólida com Python + Node.js + Type Script em produção (backend).
Uso avançado de ferramenta agêntica de desenvolvimento (Claude Code, Codex, Antigravity, Cursor ou equivalente) — não apenas usar, mas configurar, criar automações e ensinar outras pessoas devs.
Experiência com Mongo DB (ou No SQL equivalente) e APIs REST.
Já ter construído ou operado integrações com LLMs (API da Anthropic/Open AI, tool use / function calling, prompts de sistema).
Debugging forte: leitura de logs, isolamento de causa raiz e resolução de incidentes de produção sob pressão, sem gerar efeito colateral no restante do ecossistema.
Domínio de Git, CI/CD (Git Hub Actions ou similar) e Docker.
Autonomia real: referência técnica do ecossistema, sem contar com um time grande de suporte.
Curiosidade genuína por IA: acompanhar lançamentos, testar ferramentas novas e formar opinião própria como parte natural do trabalho.
Comunicação clara com públicos técnicos e não técnicos, com capacidade de explicar inovação para quem não é da área e construir pontes entre dor de negócio e soluçãnhecimentos que te destacam (diferenciais):
Domínio profundo de Claude Code (skills, subagents, hooks, slash commands, MCP servers, Claude Agent SDK), com experiência comparativa entre ferramentas agênticas (Codex, Antigravity, Cursor).
Experiência com MCP (Model Context Protocol) — construção ou operação de MCP servers.
Vivência com ferramentas de IA generativa de mídia (imagem, vídeo, áudio, voz: Midjourney, Runway, Veo, Sora, Eleven Labs e afins) para apoiar Marketing, Conteúdo e Comunicação.
Experiência com frameworks de agentes (Lang Graph, Crew AI ou equivalentes).
Experiência com plataformas de automação (n8n, Make, Zapier), especialmente em contexto d