Cientista de dados sênior na axia energia em são paulo

Job description

Sobre a AXIA Energia: Somos mais de 7 mil profissionais que catalisam negócios na maior empresa de energia do hemisfério sul. Nossas equipes atuam em um portfólio 100% renovável, formado por 80 usinas, mais de 400 subestações e cerca de 74 mil quilômetros de linhas de transmissão, conectando o país de ponta a ponta com escala, eficiência operacional e foco em resultados.

Acreditamos que os resultados são construídos por pessoas. Por isso, valorizamos a ética, a colaboração, o desenvolvimento profissional e o respeito nas relações. Buscamos criar um ambiente em que profissionais de diferentes formações e trajetórias possam desenvolver seu potencial, ampliar conhecimentos e gerar impacto, participando da evolução de uma empresa que constrói o futuro sem abrir mão de um legado de mais de 60 anos de história. A AXIA Energia não cobra taxas para realização de testes, exames ou participação no processo seletivo.

Missão da vaga: Estamos buscando um(a) Cientista de Dados Sênior para integrar o time de Analytics e Inteligência Comercial, atuando no desenvolvimento de modelos analíticos avançados, soluções quantitativas e frameworks de decisão que apoiam decisões estratégicas, comerciais e de risco da companhia. É uma posição para quem domina métodos quantitativos, tem maturidade técnica e visão de negócio, e consegue transformar dados complexos em modelos robustos, insights acionáveis e recomendações estratégicas.

Modelo de trabalho:100% presencial, com janelas flexíveis de entrada e saída.

Se você quer fazer parte de um negócio de escala nacional, com desafios relevantes, impacto real e oportunidades de construir soluções com tecnologia, inovação e propósito, queremos conhecer você. Porque aqui, a nossa energia vem das pessoas.

Main responsibilitiesDesenvolvimento de modelos analíticos avançados: Desenhar, desenvolver e manter modelos estatísticos, econométricos ou de machine learning para suporte a decisões comerciais, previsão, segmentação, pricing, risco e planejamento, garantindo rigor metodológico, qualidade analítica e consistência dos resultados.

Exploração e estruturação de dados: Atuar em todo o ciclo analítico, desde a coleta, tratamento, validação e exploração de grandes volumes de dados até o desenvolvimento dos modelos e a entrega dos resultados para os usuários finais, assegurando qualidade, consistência e rastreabilidade das análises.

Geração de insights e recomendações estratégicas: Transformar resultados quantitativos em insights claros e acionáveis, conectando os outputs dos modelos às decisões do negócio e apoiando a tomada de decisão em temas estratégicos.

Estruturação de problemas de negócioTraduzir desafios complexos em hipóteses, métricas e abordagens analíticas estruturadas, desenvolvendo soluções quantitativas que gerem valor para o negócio.

Interface com áreas de negócio e liderançaAtuar próximo às áreas Comerciais, Trading, Planejamento, Estratégia e Liderança, entendendo demandas estratégicas e traduzindo-as em soluções analíticas bem definidas. Classificação: PúblicaReferência técnica e desenvolvimento da equipeAtuar como referência técnica para analistas e cientistas de dados, apoiando revisões de código, modelos e abordagens analíticas, além de disseminar boas práticas metodológicas e de unicação técnica e executivaApoiar a construção de estudos, simuladores, dashboards e materiais executivos que expliquem modelos, premissas, riscos e resultados de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.

Desenvolvimento de soluções analíticas para o negócioContribuir para iniciativas relacionadas a pricing, previsão de demanda, inteligência de clientes, gestão de risco, gestão de portfólio, flexibilidade comercial, sazonalidade e modulação.

Evolução do stack analíticoContribuir para a definição de ferramentas, bibliotecas, padrões de código, versionamento, documentação e boas práticas do time de Analytics. Participar da construção e evolução de produtos de dados, modelos analíticos e soluções de inteligência artificial aplicadas ao negócio.

Requirements and skillsPython avançado para análise de dados e modelagemForte base em estatística, econometria e machine learning, incluindo experiência com modelos de previsão e otimizaçãoExperiência com manipulação de dados (pandas, numpy, SQL ou similares)Experiência e Conhecimentos DesejáveisExperiência no setor elétrico, energia, commodities ou mercados complexosVivência com modelos de risco ou pricingExperiência com cloud, pipelines de dados, MLOps e automação de modelosConhecimento em Power BI, Tableau ou visualização de dadosExperiência em ambientes de decisão estratégica ou alta liderançaAdditional information
O que você encontra aqui: Na AXIA Energia, segurança é prioridade em tudo o que fazemos e isso se reflete no cuidado com os nossos profissionais. Confira abaixo os benefícios que

oferecemos:
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