Especialista em Prevenção a Fraude e Análise de Dados

4 semanas atrás


São Paulo, São Paulo, Brasil PagBank Tempo inteiro
Descrição do Cargo

O Especialista em Prevenção a Fraude e Análise de Dados será responsável por desenvolver e implementar estratégias proativas de detecção e prevenção de fraudes em transações financeiras, incluindo PIX, TED, P2P, Emissão de Boletos, transferências e saques.

Responsabilidades
  • Desenvolver e implementar regras nos motores de prevenção a fraudes, utilizando dados históricos, análises estatísticas e modelos preditivos para identificar padrões e comportamentos suspeitos.
  • Monitorar continuamente as transações financeiras em busca de padrões suspeitos ou atividades fraudulentas.
  • Realizar análises aprofundadas de padrões de transações para identificar possíveis fraudes e investigar casos suspeitos.
  • Colaborar com equipes internas, como Compliance, Tecnologia e Atendimento ao Cliente, para implementar medidas eficazes de prevenção a fraudes.
  • Participar ativamente na identificação de vulnerabilidades nos sistemas e processos internos e propor soluções para mitigar riscos.
  • Preparar relatórios e apresentações sobre as atividades de prevenção a fraudes e fornecer recomendações para melhorias contínuas.
  • Desenvolver e atualizar procedimentos operacionais padrão relacionados à prevenção a fraudes.
  • Implementar controles e monitoramento para identificar e prevenir fraudes relacionadas a contas de clientes, incluindo contas de empresas (PJs).

Requisitos

  • Superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Economia ou áreas correlatas.
  • Experiência em prevenção e detecção de fraudes, preferencialmente em instituições financeiras digitais ou empresas de tecnologia.
  • Experiência aprofundada com ferramentas e técnicas de análise de dados, incluindo modelagem estatística, mineração de dados e aprendizado de máquina.
  • Experiência em desenvolvimento de regras em motores de prevenção a fraudes.
  • Experiências analíticas e de resolução de problemas, com capacidade de interpretar e analisar grandes volumes de dados complexos.
  • Experiência em usar ferramentas de análise de dados, como SQL, Python, R ou outras linguagens de programação para manipulação, processamento e análise de grandes conjuntos de dados.
  • Experiência com o uso de ferramentas de visualização de dados, como Tableau, Power BI ou outras, para criar dashboards e relatórios interativos que ajudem na análise e na apresentação de resultados.
  • Experiência com acompanhamento e monitoramento contínuo das regras implementadas nos motores de prevenção a fraudes, avaliando sua eficácia e ajustando-as conforme necessário para garantir a detecção eficiente de atividades fraudulentas.
  • Pacote Office Avançado.
  • Inglês Intermediário.


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