Especialista em Ciência de Dados

3 semanas atrás


Recife, Pernambuco, Brasil Cesar - Centro De Estudios E Sistemas Avançados Do Recife Tempo inteiro
Missão e Responsabilidades

Como Staff Data Scientist, sua missão será de atuar na resolução dos principais problemas técnicos, sendo uma referência técnica do projeto, além de debater possíveis soluções com clientes ao redor do mundo e compartilhar conhecimento com o time.

Funções e Responsabilidades
  1. Atuar como a referência técnica do projeto, explorando problemas atuais, discutindo alternativas complexas com clientes e sponsors ao redor do mundo e buscando o estado da arte na criação de soluções e resolução de problemas;
  2. Identificar atividades prioritárias e não prioritárias do projeto, solucionando os maiores problemas técnicos do projeto e promovendo boas práticas de engenharia e ciência de dados;
  3. Realizar e mentore atividades técnicas investigativas e exploratórias;
  4. Explorar dentro da sua área técnica de conhecimento, novas técnicas, tecnologias e processos, visando propor novas abordagens para os times em que atua, para a liderança técnica e clientes, sendo o responsável pela sua implantação no projeto e disseminação em projetos correlatos;
  5. Garantir a excelência técnica na execução das atividades as quais está relacionado, atuando com alta produtividade e nível qualidade final;
  6. Entender de Modelos de Negócio para reconhecimento de oportunidades em dados, auxiliando os processos de venda e defesa técnica de soluções de projetos.
Requisitos e Conhecimentos

É essencial que você tenha experiência em cada etapa do ciclo de vida em Data Science, com foco em ETL de dados em grandes volumes e em pipelines com paralelização.

Domine Python, SQL, Docker, PyTest, Git e outras ferramentas associadas ao desenvolvimento de soluções em engenharia e ciência de dados.

Tenha experiência em Engenharia de Software (padrões de projetos, qualidade de código, testes unitários, etc.).

Possua também experiência com MLOps para as etapas de ETL de dados (AirFlow ou compatível).

Tenha conhecimentos em modelagem estatística para simulações e análise multivariada.

Tenha experiências em ferramentas de visualização de dados e/ou Business Inteligence com exploração e pré-visualização de dados envolvendo 3 ou mais variáveis.

Tenha conhecimentos em Machine Learning e, assumindo o estado da arte, os principais algoritmos relacionados a: Processamento de Imagens, Texto, Sistema de Recomendação, Clusterização, Séries temporais, Redes Neurais, Deep Learning, etc.

Tenha conhecimento em manutenção de plataforma de dados, desenvolvimento, avaliação e entrega de código, por meio de CI/CD.

Tenha experiência com metodologias como Scrum, Kanbam e outras.

Tenha inglês avançado leitura, escrita, escuta e fala.

Benefícios

Aqui no CESAR, nós temos algumas práticas que proporcionam uma rotina mais positiva para a pessoa colaboradora:

  • Horário flexível;
  • Estrutura horizontal;
  • Programas de treinamento e desenvolvimento;
  • Cultura voltada para a Diversidade & Inclusão, onde você pode ser livre pra ser quem é;

Gostou? Espera só para conferir nosso pacote variado de benefícios:

  • Plano de saúde e odontológico;
  • Vale Refeição / Alimentação;
  • Auxílio Idiomas;
  • Auxílio Creche;
  • Auxílio Lentes de Contato;
  • Seguro de Vida;
  • Descontos em cursos da CESAR School;
  • DayOff (no mês do Aniversário);
  • Wellhub (Gympass);
  • Moodar;
  • Cíngulo.


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